1.氣溫資料分析`在這裡插入**片
import csv
from matplotlib import pyplot as plt
from datetime import datetime
filename = 'sitka_weather_07-2014.csv' #將檔名稱儲存在filename中
with open(filename) as f: #開啟檔案 並存在f中
header_row =next(reader)#函式next（）返回檔案的下一行 即標頭檔案
#for index,column_header in enumerate(header_row): #呼叫列舉函式enumerate（）來獲取每個元素的索引及其值
#print(index,column_header)
#從檔案中獲取最高溫和日期
highs=
dates=
for row in reader:#遍歷餘下各行
current_date =datetime.strptime(row[0],"%y-%m-%d") #呼叫datetime的方法striptime 按照要求的格式列印出日期
high=int(row[1])
#print(highs)
#根據資料繪製圖形
fig = plt.figure(dpi=128,figsize=(10,6))
plt.plot(dates,highs,c="red")
#設定圖形格式
plt.title("daily high temperatures,july 2014",fontsize =24)
plt.xlabel(" ",fontsize =16)
fig.autofmt_xdate()#繪製斜的日期標籤，以免他們彼此重疊
2.最高溫最低溫
import csv
from matplotlib import pyplot as plt
from datetime import datetime
filename = 'sitka_weather_2014.csv' #將檔名稱儲存在filename中
with open(filename) as f: #開啟檔案 並存在f中
header_row =next(reader)#函式next（）返回檔案的下一行 即標頭檔案
#for index,column_header in enumerate(header_row): #呼叫列舉函式enumerate（）來獲取每個元素的索引及其值
#print(index,column_header)
#從檔案中獲取最高溫最低溫和日期
highs=
dates=
lows=
for row in reader:#遍歷餘下各行
current_date =datetime.strptime(row[0],"%y-%m-%d") #呼叫datetime的方法striptime 按照要求的格式列印出日期
high=int(row[1])
low =int(row[3])
#print(highs)
#根據資料繪製圖形 給區域著色
fig = plt.figure(dpi=128,figsize=(10,6))
plt.plot(dates,highs,c="red",alpha =0.5) #alpha 指定顏色的透明度 0表示完全透明 1 表示不透明 預設為1
plt.plot(dates,lows,c="blue",alpha=0.5)
plt.fill_between(dates,highs,lows,facecolor = "blue",alpha = 0.1) #函式fill_between傳遞乙個x兩個y 指定填充顏色
#設定圖形格式
plt.title("daily high and low temperatures - 2014",fontsize =24)
plt.xlabel(" ",fontsize =16)
fig.autofmt_xdate()#繪製斜的日期標籤，以免他們彼此重疊
3.處理異常資料
import csv
from matplotlib import pyplot as plt
from datetime import datetime
filename = 'death_valley_2014.csv' #將檔名稱儲存在filename中
with open(filename) as f: #開啟檔案 並存在f中
header_row =next(reader)#函式next（）返回檔案的下一行 即標頭檔案
#for index,column_header in enumerate(header_row): #呼叫列舉函式enumerate（）來獲取每個元素的索引及其值
#print(index,column_header)
#從檔案中獲取最高溫最低溫和日期
highs=
dates=
lows=
for row in reader:#遍歷餘下各行
try:
current_date = datetime.strptime(row[0], "%y-%m-%d") # 呼叫datetime的方法striptime 按照要求的格式列印出日期
high = int(row[1])
low = int(row[3])
except valueerror:
print(current_date,"missing date")
else:
#print(highs)
#根據資料繪製圖形 給區域著色
fig = plt.figure(dpi=128,figsize=(10,6))
plt.plot(dates,highs,c="red",alpha =0.5) #alpha 指定顏色的透明度 0表示完全透明 1 表示不透明 預設為1
plt.plot(dates,lows,c="blue",alpha=0.5)
plt.fill_between(dates,highs,lows,facecolor = "blue",alpha = 0.1) #函式fill_between傳遞乙個x兩個y 指定填充顏色
#設定圖形格式
plt.title("daily high and low temperatures - 2014\ndeath_valley, ca",fontsize =24)
plt.xlabel(" ",fontsize =20)
fig.autofmt_xdate()#繪製斜的日期標籤，以免他們彼此重疊
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