dot: 陣列的點積 dot product
a = np.arange(0,9)
#out[45]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
b = a[::-1]
#out[47]: array([8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0])
np.dot(a,b)
#out[48]: 84
這幾個都是用於生成隨機數tensor的。尺寸是shape
random_normal: 正太分布隨機數，均值mean,標準差stddev
truncated_normal:截斷正態分佈隨機數，均值mean,標準差stddev,不過只保留[mean-2stddev,mean+2stddev]範圍內的隨機數
random_uniform:均勻分布隨機數，範圍為[minval,maxval
w = tf.variable(tf.random_uniform([1, 2], -1.0, 1.0))tensorflow機器學習初接觸
bootstrap 一種有放回的抽樣方法。bagging bootstrap aggregation 的策略 從樣本集中進行有放回地選出n個樣本 在樣本的所有特徵上，對這n個樣本建立分類器 重複上述兩步m次，獲得m個樣本分類器 最後將測試資料都放在這m個樣本分類器上，最終得到m個分類結果，再從這m個...
機器學習 TensorFlow安裝
環境準備 centos 7 python 2.7 root master uname a linux master 3.10.0 229.el7.x86 64 1 smp fri mar 6 11 36 42 utc 2015 x86 64 x86 64 x86 64 gnu linux root ...
機器學習筆記 TensorFlow
構建乙個簡單的 tensorflow 程式，使用該程式繪製乙個預設圖並建立乙個執行該圖的會話 tensorflow 的名稱源自張量，張量是任意維度的陣列。借助 tensorflow，您可以操控具有大量維度的張量。即便如此，在大多數情況下，您會使用以下乙個或多個低維張量 tensorflow指令會建立...