人工神經網路（英語：artificial neural network，ann），簡稱神經網路（neural network，nn）或類神經網路，在機器學習和認知科學領域，是一種模仿生物神經網路（動物的中樞神經系統，特別是大腦）的結構和功能的數學模型或計算模型，用於對函式進行估計或近似。神經網路由大量的人工神經元聯結進行計算。大多數情況下人工神經網路能在外界資訊的基礎上改變內部結構，是一種自適應系統，通俗的講就是具備學習功能。現代神經網路是一種非線性統計性資料建模工具。
由定義可以得知，人工神經網路是一種統計模型，乙個神經化的統計模型應該具有以下特徵：
權重可以看作是生物學中突觸與神經元之間的連線強度。
這個神經元的數學表示式為：y=f
（w⃗a
⃗+b）
\mathit\vec+b）}
y=f（wa+b）
可見，乙個神經元的功能是求得輸入向量與權向量的內積後，經乙個非線性傳遞函式得到乙個標量結果。單個神經元的作用就是把乙個n維向量空間用乙個超平面分割成兩部分（稱之為判斷邊界），給定乙個輸入向量，神經元可以判斷出這個向量位於超平面的哪一邊。
單層神經元網路是最基本的神經網路形式
神經網路的輸出是乙個多維的向量，維數等於神經元的數目
多層神經元網路有以下基本結構組成
神經網路和深度學習（1） 什麼是神經網路
神經網路和深度學習 主目錄僅僅在過去的 20 年裡對於很多應用，我們便收集到了大量的 資料，遠超過機器學習演算法能夠高效發揮它們優勢的規模。而深度學習和神經網路展現出的是，如果你訓練乙個小型的神經網路，那麼這個效能可能會像下圖黃 色曲線表示那樣 如果你訓練乙個稍微大一點的神經網路，比如說乙個中等規模...
深度學習概論 什麼是神經網路
深度學習指的是訓練 神經網路 所謂訓練就是和正確的結果對比，然後不斷更正有操作的偏差。就像且土豆絲，不斷調整自己下刀的厚度，既不能太細，也不能切成塊。什麼是神經網路 乙個簡單的神經網路。現在假設我們有一些關於房屋的資料集，這個資料集裡面包含了房屋的面積以及房價。我們希望從房屋的面積大小來 該房屋的 ...
深度學習 神經網路筆記
rnn 遞迴神經網路 一 神經網路的種類 基礎神經網路 單層感知機，執行緒神經網路，bp神經網路，hopfield神經網路等 高階神經網路 玻爾茲曼機，受限玻爾茲曼機，遞迴神經網路等 深度神經網路 深度置信網路，卷積神經網路，迴圈神經網路，lstm聖經網路等 一 感知機 svm 有n個輸入資料，通過...