我們已全面進入了人工智慧時代，人工智慧時的切入點在**，**更容易爆發出人工智慧的火花，是很多開發者在實踐中苦惱的問題。與此同時，與人工智慧時代隨之而來的是各種軟體系統、運維複雜度的提公升和思維方式的多樣化。近幾年業界出現了面向服務的架構（soa）、微服務以及無伺服器架構等概念，運維方式也在向智慧型化運維全力邁進。
於是，11 月 18 日上週六 infoq 攜手 aws 就開啟了對智慧型化時代架構與運維之道的探索。兩位 aws 解決方案架構師鄧明軒、吳鵬程及英語流利說後端工程師韓冰，齊聚於南京江南鶯飛技術空間，圍繞人工智慧、架構演進、容器與微服務等技術實踐，揭示了其對於 ai 解決方案、微服務及 serverless 架構、生產級 kubernetes 平台打造和創新的理解和探尋。
基於 aws 的人工智慧技術探索與實踐
amazon.com 的推薦引擎由機器學習 (ml) 提供支援，運營中心內優化機械人揀選路線的路徑也是一樣。此外，其**鏈、**和容量規劃資訊也是由 ml 演算法提供。alexa、無人機計畫、prime air，以及新零售體驗中的計算機視覺技術 amazon go 也都一樣，全部由自然語言理解和自動語音識別深度學習提供支援。因此，鄧明軒在其演講中重點闡述了 amazon ai 的層級和架構。
aws 將 ai 服務分成了四層，最頂層的其稱為託管雲服務，用鄧的話來說即，「有了這類託管服務，你不需要關注技術底層的實踐是什麼，只要關注業務需求，需要用的時候調乙個功能就可以實現你的訴求「。無論是 amazon polly 還是 amazon lex 等都屬於這套託管服務。
再往下一層是託管機器學習平台，它涉及到二元分類和數值**等。第三層是底層的基礎架構，如 apache mxnet、tensorflow、caffe 等深度學習框架和深度學習硬體措施，在這裡用於調整你的深度學習結構、優化控制。
最底部層即 ai 雲基礎架構，包括熟知的 ecs 和 lambda，除此之外還有 gpu 和 f1 的例項及具有跨裝置的分布式執行能力的 p2。這一整套平台、框架及服務構成了 amazon ai。
架構的關鍵是分而治之的哲學，切分是為了軟體研發、運維方便，軟體的目標是整體交付。之前在其他一些線下沙龍關於架構層的分享中，以如何切分居多、如何整合內容為話題的討論較少。而吳鵬程就以單體、soa 架構的最佳實踐、微服務、無伺服器架構部署的最佳實踐等幾個方向揭示計算架構的演進策略。
技術繼續往前發展，越來越多的開發者願意只關心怎麼部署合適的**、業務邏輯怎麼實現，不用再擔心基礎設施的具體情況，甚至服務發現、後期註冊、擴充套件性、容量、效能監測等也可以盡可能的省去部署時間，所以在這個過程中就出現了 serverless。同時，最早的單體架構是把業務邏輯組合，但演變到之後更多的是希望把業務和邏輯拆開從而實現業務的解耦，而這項技術走到極致就是微服務。實際上，微服務本質上可以理解為 serverless 的衍生，serverless 本質上是為微服務服務的。
流利說如何在 aws 上打造生產級 kubernetes 平台
據英語流利說後端工程師韓冰的陳述，2014 年底到 2016 年 aws 發展規模和架構都不複雜，但從 terraform 啟動 ec2 到初始化 ansible 的過程當中會有很多問題，涉及到機器的啟動及配置就導致了整個部署過程麻煩且費時，進而導致擴容難，擴容久等問題的產生。再加上不能動態伸縮，就導致流利說需要將機器一直保持在較大量級上，造成了資源一定程度上的浪費。
從 2016 年初到 2016 年底，流利說開始嘗試用 docker 的模式架構其應用。但當時微服務越來越多，面臨的重要問題之一是開發團隊無法自己部署服務到線上。所以 2016 年底到現在就改用通過一整套流程來增加其 cb。
例如，k8s 如何跟公司內部工作流整合起來？我們的方案是選擇 gitlab，另外是 spinnaker 這套開源方案。再例如，監控怎麼樣跟 k8s 做整合？我們的方案是使用 prometheus。prometheus 與 k8s 的整合，大概原理是通過 p8s 抓資料從而得到網路進出的資料，再借助 grafana 看到監控資料並通過 alertmanager 進行報警。
夜遊十里秦淮河
昨日南京出差，上午辦完事情，下午就沒事情了，於是中午回到酒店，立馬拿著偶的佳能a610，先直奔雨花台，在雨花台的石板路上，一路欣賞著兩邊的梅花，想著曾經為中國的革命事業犧牲的先烈們，還真有那麼一種油然而生的敬仰.在雨花台烈士紀念館中依次瞻仰烈士的英勇事蹟，乙個個年輕的生命為了自己心中的理想而拋頭顱灑...
南京印象之夜色下的秦淮河
久仰秦淮河的大名，也久聞夫子廟的大名，於是下了班就打了車慕名而去。人很多，可謂川流不息。男男 老老少少，搶著找地點和秦淮河合影留念。夜晚的秦淮河燈火絢麗，很美。博雅非要划船，大船她不坐，非要體會在秦淮河上自己划船的樂趣，結果要等8點半以後才放腳踏船。既來之，則安之，等吧，等到快9點，博雅第乙個買到了...
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