騰訊分布式資料庫TDSQL榮獲技術卓越獎

2021-09-10 10:30:07 字數 401 閱讀 4379

隨著資料量的暴增,集中式(單機)資料庫在儲存容量、併發效能、快速擴容等方面都會遇到瓶頸,而在企業業務初期,由於團隊很難**資料庫增長的規模和速度,只能憑藉經驗來進行裝置選型。這種選型方式往往很難選擇到合適的裝置,如果裝置選型太大,那麼會造成資源浪費,而選型過小,未來擴充套件又會是一大難題。

如何解決這個問題呢?分布式資料庫就是乙個很好的方法,無論業務的規模如何增長,我們只需要在分布式集群中不斷的新增裝置,用新裝置去應對增長的計算和儲存需要就夠了。

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小結

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1 背景 我們知道資料是乙個公司的命脈,隨著業務越做越大,資料量也會越來越大,計算也會越來越複雜,效能,可靠性,可擴充套件性的需求就會越來越強烈,這個時候乙個集中式的資料庫顯然已經滿足不了需求了。對於技術決策者來說有兩條路可以走,第一 按照現有的大型資料庫的解決方案,比如sql server clu...

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一 分布式資料庫的出現的場景 網際網路 軟體國產化 o2o 五新 新零售 新製造,新金融 新資源 新技術 等主題接連提出來,並且在各個行業落地,給資料庫帶來了巨大機會,具體包含3個方向 1.遠超單機資料庫容量的資料儲存和訪問峰值 2.實時資料分析檢索 oltp兼顧olap 3.更高階別的容災需求。這...