如何獲取中間層的輸出？
一種簡單的方法是建立乙個新的model，使得它的輸出是你想要的那個輸出
from keras.models import model
model = … # create the original model
layer_name = 『my_layer』
intermediate_layer_model = model(input=model.input,
output=model.get_layer(layer_name).output)
intermediate_output = intermediate_layer_model.predict(data
此外，我們也可以建立乙個keras的函式來達到這一目的：
from keras import backend as k
get_3rd_layer_output = k.function([model.layers[0].input],
[model.layers[3].output])
layer_output = get_3rd_layer_output([x])[0]
當然，我們也可以直接編寫theano和tensorflow的函式來完成這件事
注意，如果你的模型在訓練和測試兩種模式下不完全一致，例如你的模型中含有dropout層，批規範化（batchnormalization）層等元件，你需要在函式中傳遞乙個learning_phase的標記，像這樣：
get_3rd_layer_output = k.function([model.layers[0].input, k.learning_phase()],
[model.layers[3].output])
layer_output = get_3rd_layer_output([x, 0])[0]
layer_output = get_3rd_layer_output([x, 1])[0]
keras 中文文件
keras 如何獲得中間層的輸出？？？
剛開始接觸keras的時候，覺得這個框架很方便使用，就像搭積木一樣，但有時候為了理解模型中間的資料流向，摸清楚模型內部的資料傳輸是什麼樣子的就有點麻煩。事實上，keras也為我們提供了方法，其中最簡單的方法就是在原來的模型之外在建立乙個小型的模型，擷取原始模型從輸入層到你你感興趣的那一層作為新模型的...
ndis中間層 發包
這個問題，大部分學習ndis中間層的人都會去思考，算是乙個比較經典的問題了。到論壇上問，別人只會告訴你大概的方法和步驟，這裡貼出具體的 希望對研究ndis中間層的哥們有些幫助 ndis status mysendpacket ndis handle ndisbindinghandle,ndis ha...
連線中間層加密服務失敗，請確認中間層加密服務已啟動
主要原因 在金蝶k3中間層計算機同時安裝金蝶k3客戶端，如果成功連線金蝶k3中間層並登入金蝶k3，則基本排除中間層本身故障 1 另一計算機連線至金蝶k3中間層計算機所連同一路由器，並安裝金蝶k3客戶端。如果連線中間層成功，排除中間層系統環境設定問題。2 否則，中間層計算機可能存在環境設定問題，可參照...