Python全棧開發實戰學習6

2021-09-10 14:44:09 字數 3756 閱讀 8186

把列表[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]中的每個元素加1

a =

[i+1

for i in

range(10

)]print

(a)結果[1

,2,3

,4,5

,6,7

,8,9

,10]

這樣的寫法就叫做列表生成式

列表是可迭代的,但不是迭代器

l =[1

,2,3

,4,5

,6]for i in l:

# 生成了乙個迭代器

print

(i)if i ==2:

break

for i in l:

# 又生成了乙個迭代器

print

(i)結果12

1234

56

生成器的作用:當列表中的元素個數很多時,甚至大於記憶體容量,檢視列表中元素,如果一次性將所有元素裝入記憶體,顯然不合適。這時可以用生成器來解決這一問題,生成器執行時一次裝入部分元素到記憶體,且具有記憶功能,可以從停止的地方接著往下執行。

def

func()

:for i in

range

(2000000):

yield

'衣服%s'

% if = func(

)f1 = func(

)print

(f.__next__())

print

(f.__next__())

print

(f.__next__())

print

(f1.__next__())

結果衣服0

衣服1衣服2

衣服0

從上面的**中我們可以看到,f 和 f1 是兩個互不干擾的生成器。

yield 類似於 return ,返回乙個生成器,是生成器函式中特有的

f.next()和f.iter()是對結果進行操作的內建函式

def

func()

:# 生成器函式

for i in

range

(2000000):

yield

'衣服%s'

% if = func(

)count =

0for i in f:

# 列印 衣服1-5

print

(i) count +=

1if count>5:

break

print

(f.__next__())

# 列印 衣服6

for i in f:

# 列印 衣服7-11

print

(i) count +=

1if count>10:

break

結果衣服0

衣服1衣服2

衣服3衣服4

衣服5衣服6

衣服7衣服8

衣服9衣服10

衣服11

從以上**中我們可以看出,生成器函式隨用隨停,再用的時候會從斷點繼續往下執行。

示例

def

tail

(filename)

: f =

open

(filename, encoding=

'utf8'

)# 以讀方式開啟,不用刻意寫mode='r'

while

true

:# 保持監聽

line = f.readline(

).strip(

)# readlines()生成列表,不太合適;read()可以但是開銷大

if line:

yield line

g = tail(

'監聽檔案'

)for i in g:

if'python'

in i:

print

('****'

, i)

可以直接作用於for迴圈的資料型別有:

這些可以直接作用於for迴圈的物件統稱為可迭代物件:iterable。

可以使用isinstance()判斷乙個物件是否是iterable物件

而生成器不當可以作用於for迴圈,還可以被next()函式不斷呼叫並返回下乙個值,知道最後丟擲stopiteration錯誤表示無法繼續返回下乙個值了。

iterable可迭代的 ——> _ iter_ #只要含有_iter_方法的都是可迭代的

._ iter_() 迭代器 ——> _ next_ #通過next可以從迭代器中乙個乙個取值

只要含有_iter_方法的都是可迭代的 ——python可迭代協議

迭代器協議:只要同時含有_ iter_和_ next_方法的函式就是迭代器

做乙個測試:

from collections.abc import iterable

from collections.abc import iterator

classa:

def__iter__

(self)

:pass

def__next__

(self)

:pass

a = a(

)print

(isinstance

(a, iterable)

)# 判斷是否可迭代

print

(isinstance

(a, iterator)

)# 判斷是否是乙個迭代器

結果true

true

顯然由因為class a中定義了iter和next方法,所以新建立的物件a是可迭代的,同時也是乙個迭代器。

下面把兩個方法分別注釋一下,我們看一下結果

from collections.abc import iterable

from collections.abc import iterator

classa:

def__iter__

(self)

:pass

#def __next__(self):pass

a = a(

)print

(isinstance

(a, iterable)

)print

(isinstance

(a, iterator)

)結果:

true

# 是可迭代的

false

# 不是迭代器

from collections.abc import iterable

from collections.abc import iterator

classa:

#def __iter__(self):pass

def__next__

(self)

:pass

a = a(

)print

(isinstance

(a, iterable)

)print

(isinstance

(a, iterator)

)結果:

false

# 不可迭代

false

# 不是迭代器

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