第二章 資料結構 heapq 堆排序演算法 示例資料

2.4 heapq:堆排序演算法

堆（heap）是乙個樹形資料結構，其中子節點與父節點有一種有序關係。二叉堆(binary heap)可以使用乙個有組織的列表或陣列表示，其中元素n的子元素位於2n+1和2n+2(索引從0開始)。這種布局允許原地重新組織堆，從而不必在增加或刪除元素時重新分配大量記憶體。

最大堆（max-heap）確保父節點大於或等於其兩個子節點。最小堆（min-heap）要求父節點小於或等於其子節點。python的heapq模組實現了乙個最小堆。

2.4.1 示例資料

這一節中的示例將使用heapq_heapdata.py中的資料。

# this data was generated with the random module.

data =[19
,9,4
,10,11
]

import math

from io import stringio
defshow_tree
(tree,total_width=
36,fill=
' ')
:"""pretty-print a tree."""
output = stringio(
) last_row =-1
for i,n in
enumerate
(tree)
:if i:
row =
int(math.floor(math.log(i +1,
2)))
else
: row =
0if row != last_row:
output.write(
'\n'
) columns =
2** row
col_width =
int(math.floor(total_width / columns)
) output.write(
str(n)
.center(col_width,fill)
) last_row = row
print
(output.getvalue())
print
('-'
* total_width)
print
()

第二章 資料結構 二

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資料結構 第二章總結

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資料結構第二章總結

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