資料結構與演算法(1)陣列與鍊錶

2021-09-10 17:56:49 字數 1068 閱讀 9269

學習極客時間資料結構與演算法之美總結

陣列是在記憶體上連續的記憶體空間。

陣列隨機查詢演算法複雜度為o(1),但是插入和刪除都為o(n)(這個要看情況,要是資料不是按照順序的話,那麼直接把目標位置替換成新的值,然後將舊的值放到最後,這樣演算法複雜度依然為o(1),刪除的時候把刪除的地方做標記,等到空間不足的時候再將所有刪除的地方全部移除,其他元素進行前移,這樣演算法效率同樣有提公升,有點像jvm的標記**法)

由於記憶體的碎片化很可能造成沒有足夠的連續空間給新的陣列,這樣造成oom異常。

陣列長度不夠用的時候動態擴容,是申請乙個更大的陣列,然後將原來的陣列資料複製進去。

鍊錶分為單向鍊錶、雙向鍊錶、迴圈鍊錶、雙向迴圈鍊錶。

鍊錶靠著指標之鄉前(後)資料,這樣就意味著不需要連續的空間,零散的空間就可以使用了,但是會占用空間來存放指標。

單向鍊錶只有乙個向後的指標,頭節點、尾節點,頭節點是鍊錶的開頭,尾節點向後的指標為null。

單向鍊錶遍歷(查詢)的時間複雜度為o(n),插入和刪除的時間複雜度是o(1)(這個要看情況,如果已經在要刪除的位置了,那麼時間複雜度是o(1),但是如果沒有在要刪除的位置的話,那麼還需要遍歷尋找,這樣時間複雜度還是o(n))。

雙向鍊錶不僅有乙個向後的指標,還有乙個向前的指標。

雙向鍊錶遍歷查詢的時間複雜度為o(n),插入和刪除的時間複雜度是o(1)(這個也要看情況,具體與單向鍊錶類似)。

其與單向鍊錶優點是在插入刪除的時候,因為要更改前面乙個節點的後向指標,但是單向鍊錶如果當時沒有進行記錄的話,需要從頭進行查詢,這樣時間複雜度是o(n),但是雙向鍊錶因為有著前向指標,所以時間複雜度是o(1),缺點是需要額外的空間儲存前向指標在查詢的時候,如果鍊錶是有序的話,那麼可以儲存當前的查詢的位置,然後下次查詢的時候可以與這次位置比較,根據大小和鍊錶的排序情況,選擇前向和後向運動查詢,這樣時間效率更高。

迴圈鍊錶和雙向迴圈鍊錶有著類似的結構,就是頭和尾相連,具體還沒有體會其用法,等之後再進行補充。

反轉鍊錶(

鍊錶中環的檢測

兩個有序的鍊錶合併

刪除鍊錶倒數第 n 個結點

求鍊錶的中間結點

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