pandas中apply 函式的用法

下面是**例子：

import pandas as pd

import datetime #用來計算日期差的包
def datainterval(data1,data2):
d1 = datetime.datetime.strptime(data1, '%y-%m-%d')
d2 = datetime.datetime.strptime(data2, '%y-%m-%d')
delta = d1 - d2
return delta.days
def getinterval(arrlike): #用來計算日期間隔天數的呼叫的函式
publishedtime = arrlike['publishedtime']
receivedtime = arrlike['receivedtime']
# print(publishedtime.strip(),receivedtime.strip())
days = datainterval(publishedtime.strip(),receivedtime.strip()) #注意去掉兩端空白
return days
if __name__ == '__main__': 
filename = "ns_new.xls";
df = pd.read_excel(filename)

import pandas as pd

import datetime #用來計算日期差的包
def datainterval(data1,data2):
d1 = datetime.datetime.strptime(data1, '%y-%m-%d')
d2 = datetime.datetime.strptime(data2, '%y-%m-%d')
delta = d1 - d2
return delta.days
def getinterval_new(arrlike,before,after): #用來計算日期間隔天數的呼叫的函式
before = arrlike[before]
after = arrlike[after]
# print(publishedtime.strip(),receivedtime.strip())
days = datainterval(after.strip(),before.strip()) #注意去掉兩端空白
return days
if __name__ == '__main__': 
filename = "ns_new.xls";
df = pd.read_excel(filename) 
axis = 1, args = ('receivedtime','publishedtime')) #呼叫方式一
#下面的呼叫方式等價於上面的呼叫方式
axis = 1, **) #呼叫方式二
#下面的呼叫方式等價於上面的呼叫方式
axis = 1, before='receivedtime',after='publishedtime') #呼叫方式三

pandas的apply函式使用

這個函式很有用，隔一段時間不用就老忘記，在這裡舉例總結一下。問題一 sales是乙個dataframe 它有一列叫distance 每乙個值為 1.5km 5.0km 這種長相 請把每乙個值變成 1.5 5.0 這種長相。def fun x return str x split k 0 sales ...

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