廣度優先搜尋BFS框架

2021-09-10 22:43:54 字數 517 閱讀 9028

廣度優先搜尋與深度優先搜尋是兩種不同的搜尋方式。比如回答從地圖上的某點到另外一點是否可達,一般可以採用深搜。而問從某點到另外點的最短路徑長度可以採用廣度搜尋,因為在有解的前提下,廣度優先搜尋是按層遍歷的,可以保證到達解時所用的路徑最短。

下面的例子是抓住那頭牛的ac**,使用了廣度優先搜尋的方法解題。

#include using namespace std;

#define max 100000

bool flag[max+10];

int n, k;

struct step ;

};int main()

if (s.i - 1 >= 0 && !flag[s.i - 1])

if (s.i + 1 <= max && !flag[s.i + 1])

if (s.i * 2 <= max && !flag[s.i * 2])

q.pop();

} return 0;

}

BFS廣度優先搜尋

廣度優先搜尋,利用佇列實現,結束標誌是隊列為空的時候 承接dfs的演算法實現的講例,對於迷宮問題我們也可以採取廣度優先搜尋實現 include iostream include cstdio include cstdlib using namespace std int map 55 55 int ...

bfs廣度優先搜尋

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bfs即廣度優先搜尋演算法,其是搜尋演算法中的一種。1.dfs常用於尋找是否存在解 其從a節點出發,選取乙個臨近點b,然後不斷深入,在搜尋完b的下屬節點 ehif 後,回到a再搜尋臨近a的c節點,以此類推。2.bfs則用於在最短的時間或最少的移動距離內找到解 其往往從a節點出發,搜尋周圍所有的圍繞節...