在基於相關濾波類的跟蹤演算法中，均用到了相關性計算。但是，這裡的相關性計算與一般的卷積運算是有區別。在訊號處理中，卷積就是把其中乙個訊號（一般很短，在卷積中稱為卷積核）反褶以後的相關。如果乙個卷積核是對稱的，卷積運算和相關運算得到的結果是一樣的，比如高斯核。
卷積的定義：
變數替換後
上述兩式等價。
卷積運算，反映了事物的相互作用，並且這種相互作用受制於同乙個影響因子。
相關運算，在於反映已有事物的內在聯絡，並不是事物之間的相互影響。
對於相關運算來說，f(x)取復共軛，運算時不需要反褶。而對卷積運算而言，運算時反褶。
相關性計算
科學計算法 通過計算相關性係數r coding utf 8 import numpy asnp import pandas aspd import matplotlib.pyplot asplt import scipy.stats asstats 兩者的關係為 當p 0.05 或者0.01 的前提...
機器如何計算「相關性」？
絕對不可能知道語義。所以無從判斷中心思想。我們的觀點是 這是乙個策略問題。比方說網易新聞，http gd.news.163.com 06 1024 04 2 u61i 1m40036000q.html 中間有自動標出來的 tag，但不夠準確 既然乙個新聞兩三百字難以確定。畢竟某些僅僅提到過一次的詞語...
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