pyltp的基本用法和語義角色標註

pyltp安裝、分詞、詞性標註、語義依存分析，戳這。

利用pyltp做語義角色標註，直接上**。

from pyltp import segmentor, postagger, parser, namedentityrecognizer, sentencesplitter , sementicrolelabeller

#模型存放路徑
modeldir = 'your models path'
print("正在載入ltp模型... ...")
segmentor = segmentor()
segmentor.load(os.path.join(modeldir, "cws.model"))
postagger = postagger()
postagger.load(os.path.join(modeldir, "pos.model"))
parser = parser()
parser.load(os.path.join(modeldir, "parser.model"))
recognizer = namedentityrecognizer()
recognizer.load(os.path.join(modeldir, "ner.model"))
rolelabel = sementicrolelabeller()
rolelabel.load(os.path.join(modeldir, "pisrl.model"))
print('ltp模型載入完成')
sentence = '''原告向本院提出訴訟請求：判決原告與漆永強父親漆潤平在2023年4月20日至2023年11月16日期間不存在事實勞動關係'''
words = segmentor.segment(sentence)
postags = postagger.postag(words)
arcs = parser.parse(words, postags)
roles = rolelabel.label(words,postags,arcs)
for role in roles:
print(role.index, "".join(
["%s:(%d,%d)" % (arg.name, arg.range.start, arg.range.end) for arg in role.arguments]))

**如下：

from pyltp import segmentor

#模型存放路徑
modeldir = 'your models path'
segmentor = segmentor()
segmentor.load_with_lexicon(os.path.join(modeldir, "cws.model"), 
os.path.join(modeldir, "lexicon"))

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