英偉達研究人員推出的人工智慧演算法stylegan可以合成足以騙過人類的假人臉。不過對於大多數人來說，這項基於生成對抗網路（gan）的技術距離我們還很遙遠。這個問題很快就被一名uber工程師解決了，近日，乙個名為「此人不存在」的**悄然上線。——
來自 thispersondoesnotexist.com
上圖中的「他們」看起來都沒有什麼奇怪之處，但這就是問題所在：這些人都不存在。
ai產生虛假視覺效果的能力目前似乎還不是主流，但這個**的出現讓「有圖有真相」變成了過去式。結合昨天openai提出的通用語言模型gpt-2，我們或許可以製造乙個完全虛假的記者，報道虛假的新聞，然後騙過所有人。
thispersondoesnotexist**的建立者是philip wang，他是一位來自uber的軟體工程師。他利用英偉達去年發布的研究成果創作了源源不斷的假人像。其背後的演算法是在乙個巨大的真實影象資料集上訓練的，然後用gan來生成新的例子，即假臉。
「每次你重新整理這個**，網路就會從頭開始生成新的人臉影象。」philip wang在其facebook中寫道。他在motherboard上的乙份宣告中補充道：「很多人都不知道未來ai合成影象的能力到底有多強。」
你能看出「她」其實是假的嗎？
sylegan
支該**的基本ai框架是著名的生成對抗網路gan，最初是由谷歌大腦科學家ian goodfellow等人在2023年發明的。英偉達採用的stylegan最近已經開源，並被證明非常靈活。
雖然當前版本的模型是被訓練用來生**臉影象的，但理論上來說它可以模仿任何**的影象。研究人員已經在嘗試其它目標：有人用它來生成新字型，有人用它來製造二次元老婆，當然用stlyegan來吸電子貓的也大有人在。
在預設情況下，sylegan訓練1024×1024解析度的需要使用8塊gpu訓練接近乙個星期，研究人員在說明文件中勸告所有使用者：使用較少gpu可能無法達到最佳效果。他們還列出了使用英偉達tesla v100 gpu對不同解析度的影象進行訓練所需的時間以供參考。
這麼高的硬體需求看起來令人望而卻步，卻並沒有擋住眾多技術人員的好奇心，這個github很快就收穫了2600多個star，越來越多的ai作品也出現在社交網路上。
很多使用者在使用二次元妹子頭像訓練stlyegan，從而生成大量此前從未出現的動漫形象。
訓練結果：
由於danbooru2018資料集中作品的畫風並不一致，人工智慧這回生成的影象好像有一點詭異的藝術感…
影響在技術人員的狂歡之下，人工智慧的強大「造假」能力也引發了一些人的擔憂。正如之前在the verge中討論的一樣，像stylegan這樣的演算法非常強大，給人們帶來了很多想象空間。一方面，這項技術會帶來明顯的創造性應用。像這樣的程式可以創造無盡的虛擬世界，也可以幫助設計者和插畫師。它們已經開發出了新的藝術品，比如去年的「天價」ai畫作事件：去年11月，佳士得拍賣行以43.25萬美元（約300萬人民幣）的**拍出一件人工智慧藝術品。
belamy系列畫作是對gan演算法開發鼻祖ian goodfellow的致敬，「bel ami」在法語中的意思即為「good fellow」——好朋友。其作者是幾位沒有接受過藝術訓練的 25 歲年輕人。
換句話說，thispersondoesnotexist.com只是對 ai 技術的一種禮貌性介紹。人們對於風險意識的建立恐怕還要慢慢形成。目前，philip wang的**使用雲伺服器上的gpu進行計算，「它每兩秒鐘『想象』出一張人臉，並以可擴充套件的方式向全世界展示。」philip wang表示。「這並不花哨。」
source:虎嗅
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