愛資料學習社
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最近校招開始，有很多在校大學生找到我，想要學習資料分析。同時也有很多其他領域的朋友想要轉行資料分析師。其中，有一大部分諮詢我的朋友，我都說了一句：不適合轉行資料分析。
我認為，在某種程度上，中國統計網做的是老師，也是「醫生」，尤其是很多想要入職資料分析的小夥伴，因為這個原因，今年我開始做了《入職資料分析師》這個持續的活動。
那麼，哪些因素決定不是和轉行資料分析。
影響因素包括：
①專業②城市&行業
③工作年限
④工作內容
⑤工作經驗
轉行資料分析師，首先具備專業相關性：管理學、金融學、應用統計學、數學、電腦科學與工程等相關性學科，這些相關性學科有個共同特點是公共科學，非行業學科，而是可以應用到各個行業，相對來說食品科學與工程、機械製造、生物製藥等，重度行業垂直相關的專業，對於轉行很困難。
那麼如果專業不相關，我如果要轉行需要具備哪些條件
①本科生：專業不相關，提前學習，提前實習，在專業容忍度高的城市，需求人才的創業公司，但是我要說實話，未來如果考慮職業生涯發展，跳槽方面，或者是你入職的工作內容應用資料技能，未來以這個技能作為核心職場能力生長。
ps：我的團隊有兩個食品工程的小夥伴，我訪問他們，為什麼不選擇本專業，他們的回答基本都是一樣，不想在封閉的環境下工作。這個回答是一部分轉行人的想法，還有乙個就是安全感，尤其是文科生，或者是可替代性非常強的工作，需要給自己乙個有安全感的技能和職位。
②研究生：專業不相關，但是在畢業**方面應用資料分析，除非文科生，目前有一部分的研究生自然科學、管理科學相關專業的學生，在平時科研或者畢業**的撰寫，都會應用資料分析工具，以及統計學方面的知識，這類同學可以畢業做資料分析，但是我建議，提前實習，提前學習技術，為未來加分，因為還是有一部分hr會看我們的專業，會考慮專業相關性，另外目前有很多行業垂直的資料公司，也比較適合發展。
③已經工作的朋友，1-3年，在工作中認識到資料的重要性，還會做一些分析，未來希望在內部跳或者轉行資料分析，這類朋友我一般會建議彎道超車（具體套路，看下面的案例），3-5年如果以本專業工作，行業垂直，做的是技術崗（建築有、醫藥等），除非是行業中有應用到資料，如果想入職網際網路領域的資料分析師，一般我是會sayno，不要轉了，然後會和我的小夥伴感嘆，選擇》努力。
案例一：
基本資訊：女，27歲，上海，工商管理留學生，歸國2年，工作在上海，做行政工作；
工作狀態：在行政部門做專員，覺得沒有安全感，希望鍛鍊自己的技術技能；
我的建議：不能直接轉，內部轉，或者再找工作，找董事長助理的工作，做助理同時，會傳達並且有機會參與管理，在這個過程中，資料分析技能成為你的乙個關鍵技能，也會讓領導青睞的技能。第一，解決技能問題；第二，幹活特點：幹練；第三，我要求在學習和工作中嚴謹，嚴肅，嚴格。在我們的配合中，發現真的很適合董助。
結果：成功成為董助，製作的報告得到了重視，在工作過程中，獲得了資料許可權，支援領導決策，目前對於工作現狀感覺很nice，她的反饋是至少不是乙個可有可無的狀態。
這個案例有前提：①她所在的公司，是網際網路公司；②目前工作給公升級創造了可能性；
案例二
基本資訊：男，地圖學與地理資訊專業，研一，座標武漢，想要入職上海、杭州、深圳、廣州
我的建議：和導師溝通研究方向，提前學習資料分析，講資料分析技能應用到畢業**，研一去目標城市實習，研二期間，提前解決好導師需求，提前在11月份前確定offer
結果：成功轉行，去某地產公司。
選擇》努力，這句話很重要，一位奶爸32歲，上海某著名學府的建築系研究生，年薪35w+，因為經常出差想換行業，並且三年已經沒有漲工資了，他想問我能不能做資料分析，因為之前他研究生期間的**會用到資料分析，我和他非常嚴肅的說，不適合，不建議。
我說話比較直，如果大家有疑問，今天晚上
20：30直播
《入職資料分析師-第二季》
歡迎參加，有問題直播間提問和溝通
了解資料分析師，轉行資料分析師，成為資料分析師
有人說，資料分析師就是分析資料的人唄。有人說，資料分析師是從浩如煙海的資料中發掘價值的淘金者。有人說，資料分析師是對蒐集到的資料進行整理 分析，在依據所屬行業提出的要求進行研究 評估和 的人。有人說，資料分析就是在一些大資料裡面進行統計，歸納還有對這些資料進行挖掘，發現資料裡面的潛在價值 那麼到底什...
我的資料分析師轉行之路
轉行一年！寫一篇文章來總結一下，也希望給想轉或者剛入門資料分析的同學一點經驗。背景 先說一下我的背景，高中理科生，數學很好，大學讀的一所普通211經管專業，由於不是自己喜歡的專業，四年吃喝玩樂的就過去了，畢業進了一家國企的孫公司做跨境物流運營。國企各部門間政治鬥爭比較嚴重，凡是涉及跨部門的合作都要走...
seo資料分析師
一 好奇心強烈好奇心人皆有之，但是作為seo資料分析師，這份好奇心就應該更強烈，要積極主動地發現和挖掘隱藏在資料內部的真相。seo資料分析師的腦子裡，應該充溢著無數個 為什麼 為什麼是這樣的結果，為什麼不是那樣的結果，導致這個結果的原因是什麼，為什麼結果不是預期的那樣等等。這一系列問題都要在進行資料...