學習arcgis 空間分析中 多點中心的計算，做些筆記
以下大部分內容來自於對arcgis help文件
本文只做學習筆記
工具來自於度量地理分布工具集
度量地理分布工具集用來做什麼呢？
可通過度量一組要素的分布來計算各類用於表現分布特徵的值，例如中心、密度或方向。可利用此特徵值對一段時間內的分布變化進行追蹤或對不同要素的分布進行比較。
度量地理分布工具集可以解決如下問題：
中心要素
識別點、線或面要素類中位於最**的要素。
平均中心
識別一組要素的地理中心（或密度中心）。
中位數中心
識別使資料集中要素之間的總歐氏距離達到最小的位置點。
標準距離
測量要素在幾何平均中心周圍的集中或分散的程度。
方向分布
建立標準差橢圓以概括地理要素的空間特徵：中心趨勢、離散和方向趨勢。
線性方向平均值
識別一組線的平均方向、長度和地理中心。
中心要素（central feature）這個工具可用於尋找一組要素中處於最中心位置的要素，這一組要素可以是點、線、面。
可解決的問題例如：某個區域的倉庫中最中心位置的是哪個? 在幾個區塊中，哪乙個具有最中心的位置？
平均中心（mean center）用於計算輸入的要素的質心的平均中心，因此這個工具會計算出乙個新的點。平均中心是乙個根據輸入要素質心的平均 x 和 y 值構造的點。
將投影資料與此工具結合使用可精確測量距離。
這個工具在現實中有什麼應用呢？我從幫助中引用幾個有意思的應用：
★ 犯罪分析師在對白天事件點與夜間事件點進行對比評估時，可能希望檢視盜竊行為的平均中心是否會有所變化。這有助於公安部門更好地分配資源。
★ 野生生物學家可以計算某個公園若干年內的麋鹿觀測值的平均中心，以了解夏季和冬季麋鹿會在何處聚集，從而為公園遊客提供更好的資訊。
參考：
當平均中心工具返回乙個位於所有要素質心的平均 x 和平均 y 座標處的點時，中位數中心會使用迭代演算法查詢可使資料集中所有要素間的歐氏距離達到最小的點。
平均中心和中位數中心均是中心趨勢度量。但是，比較而言，中位數中心工具的演算法受資料異常值的影響較小。
基於要素距離的計算需要投影資料來準確測量距離值。
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