使用tensorflow的乙個小案例

那***就用tensorflow來解決這個問題！

一些基礎資訊：

1.系統是ubuntu 16.04 lts

2.我用的是sublime text3來寫的**

3.python用的是3.5

4.tensorflow用的是0.12.0

#匯入依賴庫

import numpy as np #這是python的一種開源的數值計算擴充套件，非常強大
import tensorflow as tf #匯入tensorflow 
##構造資料##
x_data=np.random.rand(100).astype(np.float32) #隨機生成100個型別為float32的值
y_data=x_data*0.1+0.3
#定義方程式y=x_data*a+b
##-------##
##建立tensorflow神經計算結構##
weight=tf.variable(tf.random_uniform([1],-1.0,1.0)) 
biases=tf.variable(tf.zeros([1])) 
y=weight*x_data+biases
##-------##
loss=tf.reduce_mean(tf.square(y-y_data)) #判斷與正確值的差距
optimizer=tf.train.gradientdescentoptimizer(0.5) #根據差距進行反向傳播修正引數
train=optimizer.minimize(loss) #建立訓練器
init=tf.initialize_all_variables() #初始化tensorflow訓練結構
sess=tf.session() #建立tensorflow訓練會話
sess.run(init) #將訓練結構裝載到會話中
for step in range(400): #迴圈訓練400次
sess.run(train) #使用訓練器根據訓練結構進行訓練
if step%20==0: #每20次列印一次訓練結果
print(step,sess.run(weight),sess.run(biases)) #訓練次數，a值，b值

當然，這只是乙個非常簡單的案例，但是作為tensorflow的入門非常的合適，很多人都一直在看理論，而不實踐，這對與程式開發來說是致命了，你只有實踐了才會有更深的理解，而且當程式執行成功會給你帶來很大的信心，支撐著你繼續走下去。

如何使用TensorFlow建立乙個神經網路模型

我寫的這個是用python語言，tensorflow深度學習框架建立的神經網路模型，當然第一步就是匯入tensorflow了import tensorflow as tf 相信這個大家一定都會，接下來再倒入一些神經網路計算用到的計算庫，繪圖用到的繪畫。import numpy as np impor...

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第乙個TensorFlow程式

tensorflow的執行方式分為如下4步 1 載入資料及定義超引數 2 構建網路 3 訓練模型 4 評估模型和進行 import tensorflow as tf import numpy as np 構造滿足一元二次方程的函式 x data np.linspace 1,1,300 np.newa...