python中的裝飾器decorator

2021-09-11 05:50:38 字數 1615 閱讀 6036

由於函式也是乙個物件，而且函式物件可以被賦值給變數，所以，通過變數也能呼叫該函式。

>>> def now():


... print('2015-3-25')


...>>> f = now


>>> f()


2015-3-25
現在，假設我們要增強now()函式的功能，比如，在函式呼叫前後自動列印日誌，但又不希望修改now()函式的定義，這種在**執行期間動態增加功能的方式，稱之為「裝飾器」（decorator）。

本質上，decorator就是乙個返回函式的高階函式。所以，我們要定義乙個能列印日誌的decorator，可以定義如下：

def log(func):


print('call %s():' % func.__name__)


return func(*args, **kw)
觀察上面的log，因為它是乙個decorator，所以接受乙個函式作為引數，並返回乙個函式。我們要借助python的@語法，把decorator置於函式的定義處：

@log


def now():


print('2015-3-25')
呼叫now()函式，不僅會執行now()函式本身，還會在執行now()函式前列印一行日誌：

>>> now()


call now():


2015-3-25
如果decorator本身需要傳入引數，那就需要編寫乙個返回decorator的高階函式，寫出來會更複雜。比如，要自定義log的文字：

def log(text):


def decorator(func):


print('%s %s():' % (text, func.__name__))


return func(*args, **kw)


return decorator
這個3層巢狀的decorator用法如下：

@log('execute')


def now():


print('2015-3-25')
執行結果如下：

>>> now()


execute now():


2015-3-25
兩層巢狀的decorator效果：

now = log(now)
三層巢狀的decorator效果：

>>> now = log('execute')(now)
>>> now.__name__
import functools


def log(func):


@functools.wraps(func)


print('call %s():' % func.__name__)


return func(*args, **kw)

python中的裝飾器

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Python 中的裝飾器

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