pandas中唯一值 計數和集合成員屬性方法

唯一值：obj.unique()

計數： obj.value_counts()

成員屬性：obj.isin(['value']) 出現的是布林陣列。 

obj = pd.series(['c', 'a', 'b', 'd', 'a', 'c', 'a'])

uniques = obj.unique()#求series中的唯一值
print(uniques)
print(obj.value_counts())#計數，對出現過的值進行計數
#isin執行向量化的成員屬性檢查，將資料集以series或dataframe一列的形式過濾為資料集的值子集
mask = obj.isin(['b', 'c'])
print(mask)
print(obj[mask])#布林陣列，當是false的時候就不出現了

['c' 'a' 'b' 'd']

a 3
c 2
b 1
d 1
dtype: int64
0 true
1 false
2 true
3 false
4 false
5 true
6 false
dtype: bool
0 c
2 b
5 c
dtype: object

pandas的唯一值 值計數以及成員資格的示例

1 series唯一值判斷 s series 3,3,1,2,4,3,4,6,5,6 判斷series中的值是否重複,false表示重複 print s.is unique false 輸出series中不重複的值,返回值沒有排序，返回值的型別為陣列 print s.unique 3 1 2 4 6...

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