資料結構與演算法系列 概念篇
資料結構概念
給幾個官方定義：
「資料結構是抽象資料型別的物理實現」
「資料結構是計算機中儲存，組織資料的方式。通常情況下，精心選擇的資料結構可以帶來最優效率的演算法」
有點不太好理解。。。那到底什麼是資料結構？
1、資料結構就是關於資料物件在計算機中的組織方式
舉個例子：圖書館的書籍是怎麼擺放的，可以是隨機擺放，一本挨著一本，也可以按照書的字母進行順序擺放，等等有一系列的擺放方法。資料結構涉及到兩種結構：
2、資料物件必定與一系列加在其上的操作相關聯，而實現這些操作所用的方法就是演算法了
圖書館的書擺放好了，那來了一本新書該怎麼放？我怎麼找我想要的新書呢？等等，必定是要有一系列的操作的。
3、描述資料結構有乙個很好的方法叫：抽象資料型別，包含了兩個知識點
抽象：描述資料型別的方法不依賴與具體的實現
演算法概念
演算法的概念沒什麼好講的，主要是怎麼去評價乙個演算法的好壞，先看兩個概念，空間複雜度s(n)：程式在執行時占用的儲存單元長度,時間複雜度t(n)：程式執行時耗費時間的長度，n代表著資料的規模；
但是一般我們不對演算法做非常精細的分析，我們只需要粗略的知道它的乙個增長趨勢就可以了，於是就有了複雜度的漸進表示法：
t(n)=o( f(n))表示存在常數c>0，n0>0使得當n>n0時有t(n)t(n)=ω( g(n) )則表示的是g(n)是t(n)的乙個下界。
這裡要記住一些常見的函式的增長趨勢變化圖 log n，n，nlogn，
n平方，2的n次方！
資料結構與演算法 演算法 演算法和資料結構
資料結構與演算法 演算法 好吧，在這裡，您被優秀或優秀的軟體開發人員所隔開。在這種情況下，我會告訴您一開始或至少在我的情況下，並且我知道大多數時候，對於我認識的大多數人，您會覺得自己是乙個無能的人或白痴。基本上，我怎麼可能不理解這一點，然後您會感到沮喪。在這種情況下，我會告訴您情況並不像您想的那麼糟...
資料結構 資料結構與演算法01
1 求一組整數中的最大值。演算法 基本操作是 比較兩個數的大小 模型 仔細想想 你並不知道這個整數到底是多大？整數過大你該怎麼去表示？2 足協的資料庫管理的程式 演算法 需要管理的專案？如何管理？使用者介面？模型 3 資料與資料結構 資料 所有能被輸入到計算機中，並被計算機處理的符號的集合計算機操作...
資料結構 資料結構與演算法02
1 演算法設計的原則 設計演算法時，通常應考慮達到以下目標 1,正確性 2,可讀性 3,健壯性 4,高效率與低儲存量需求 1,正確性 規格說明 四個層次 a,程式中不含語法錯誤 b,程式對於幾組輸入資料能夠得出滿足要求的結果 c,程式對精心選擇的 典型 苛刻切帶有刁難性的幾組輸入資料能夠得出滿足要求...