R 檔案常用讀取及儲存方式

讀取csv檔案：
data <- read.csv("input.csv") #如果第一行是表頭的話，可以header=t
檢查：print(is.data.frame(data))
print(ncol(data))
print(nrow(data))
篩選：ret <- subset(data,salary>3000 & dept =="it")
print(ret)
讀取excel檔案： 
install.packages("xlsx")
data <- read.xlsx("input.xlsx",sheetindex = 1)
#sheetindex：在工作簿中表示的表索引的數字 亂碼加encoding=utf-8
讀取json檔案：
install.packages("rjson") 
data <- fromjson(file = "input.json")
#轉換為資料幀
json_data_frame <- as.data.frame(data)
讀取xml檔案
install.packages("xml")
data <- xmlparse(file = "input.xml")
web資料：
install.packages("rcurl")
install.packages("xml")
install.packages("stringr")
install.packages("plyr")
url <- ""
links <- gethtmllinks(url)
filenames <- links[str_detect(links, "jcmb_2015")]
filenames_list <- as.list(filenames)
downloadcsv <- function (mainurl,filename) 
l_ply(filenames,downloadcsv,mainurl = "")
讀取txt檔案： 
data<- read.table('input.txt',header = f,sep = ' ') 
#sep：分隔符
資料庫(mysql) :
install.packages("rmysql") 
mysqlconnection =dbconnect(mysql(), user = 'root', password = 'abcd123456', dbname =
'testdb', host = 'localhost')

匯出為csv檔案：

write.csv(data,file = 「mydata.csv」,row.names = f)

匯出為txt檔案：

write.table(data,file=「mydata.txt」 , sep =" ", row.names =false,col.names =true, quote =false)

#row.names指定是否輸出行號，col.names指定是否輸出列名，quote指定是否用引號將變數包括。

匯出為xlsx檔案:

write.xlsx(exceldata,file = 「mydata.xlsx」,row.names = true)

向量圖與點陣圖的區別

①解析度

指乙個影象檔案中包含的細節和資訊的大小，以及輸入、輸出、或顯示裝置能夠產生的細節程度。操作點陣圖時，解析度既會影響最後輸出的質量也會影響檔案的大小。處理點陣圖需三思而行，因為給影象選擇的解析度通常在整個過程中都伴隨著檔案。檔案總是以建立影象時所設的解析度大小印刷，除非印表機的解析度低於影象的解析度。如果希望最終輸出看起來和螢幕上顯示的一樣，就需要了解影象的解析度和不同裝置解析度之間的關係,而向量圖影象的解析度不依賴於輸出裝置。

②組成點陣圖的組成是畫素；向量圖的組成是數學向量。

③圖形質量

點陣圖的縮放和旋轉容易失真，檔案容量較大；向量**件容量較小，在進行放大、縮小或旋轉等操作時圖象不會失真。

④繪製圖形複雜度

位圖只要有足夠多的不同色彩的畫素，就可以逼真地表現自然界的景象；向量圖不易製作色彩變化太多的圖象。

⑤常用格式

位圖一般是png, jpeg,tiff, tif，bmp，jpg的檔案格式；向量圖一般是：eps，ps，pdf，wmf, emf,svg

視覺化儲存：

儲存為pdf檔案:

pdf(「output.pdf」)

plot(wt, mpg)

dev.off()

儲存為wmf檔案:

win.metafile(「output.wmf」) （僅windows系統）

plot(wt, mpg)

dev.off()

儲存為png檔案:

png(「output.png」)

plot(wt, mpg)

dev.off()

儲存為jpeg檔案:

儲存為bmp檔案:

bmp(「output.bmp」)

plot(wt, mpg)

dev.off()

儲存為ps檔案:

postscript(「output.ps」)

plot(wt, mpg)

dev.off()

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