sparksql實現單詞計數

1、建立sparksession

val sparksession = sparksession.builder()

.master("local[2]")
.getorcreate()

read來讀取可以直接返回dataset[string],這是個比rdd更高階的資料集

它返回乙個列名為value的檢視

+------------+

| value|
+------------+
|hello tunter|
| hello tony|
| tony hunter|
+------------+

val datas:dataset[string] = 

sparksession.read.textfile("hdfs:")

//匯入隱式

import sparksession.implicits._
val word:dataset[string]=datas.flatmap(_.split(" "))

word.createtempview("wc_t")

val df:dataframe = sparksession.sql("select value, count(*) sum from wc_t 

group by value order by sum desc")
df.show()
sparksession.stop()

+------+---+

| value|sum|
+------+---+
| hello| 2|
| tony| 2|
|hunter| 1|
|tunter| 1|
+------+---+

import org.apache.spark.sql.

object sparksqlwordcount 
}

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hadoop 的 mapreduce 有個入門的程式叫wordcount，相當於其它程式語言的helloworld，是用來統計輸入文字中用指定分隔符切割後得到的每個單詞的出現次數。現在來說明在linux中如何實現這一功能 1.獲取檔案每一行的每個單詞 這裡用awk命令來實現 awk f 指定分隔符，...

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