基於LBS的熱點店鋪搜尋

2021-09-11 07:37:28 字數 954 閱讀 8706

當我們開啟手機地圖搜尋周邊的美食、電影院、ktv等等,地圖上會立刻顯示出相關的地點推薦給我們,此功能是如何實現的呢?本認證課程內容就是指導使用者如何來開發乙個這樣的功能。

該項認證可以幫助學員掌握如何在分布式計算框架下開發乙個類似於手機地圖查詢周邊熱點(poi)的功能,掌握geohash編碼原理,以及在地理位置中的應用,並能將其應用在其他基於lbs的定位場景中。

課程中完整的演示了整個開發步驟,學員在學完此課程之後,掌握其原理,可以在各種分布式計算框架下完成此功能的開發,比如mapreduce、spark。

課程目標

掌握geohash編碼原理

掌握在分布式計算框架的使用

掌握lbs應用的開發方法

課時列表:

課時1:課程介紹:主要介紹本認證課程的主要內容和學習目標。

課時2:lbs應用介紹:主要介紹lbs的各種應用領域,以及本課程中需要解決的問題的背景。

課時3:計算地球上兩點間距離以及geohash編碼簡介:主要介紹如何計算地球上兩點的距離,以及geohash編碼簡介 。

課時4:geohash編碼原理:主要介紹geohash原理,以及如何使用geohash編碼來查詢周邊熱點 。

課時5:mapreduce處理資料過程簡介:簡單的介紹了mapreduce框架處理資料的過程,以及mr框架中shuffle的過程。

課時6:設計maxcompute mr程式實現查詢周邊熱點:詳細講解了如何使用maxcompute mr框架來實現查詢周邊熱點的功能。

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