最近業務場景的需要，mysql單錶要插入大量資料，考慮到單條記錄長短對資料儲存量有很大的影響，所以進行了一次插入檢索測試。
插入**procedure
delimiter $$
drop procedure if exists insert_current_data_uuid $$
create procedure insert_current_data_uuid(in item integer)
begin
declare counter int;
set counter = item;
start transaction; -- 整個儲存過程指定為乙個事務
while counter >= 1 do
insert into current_data (id, label, `value`, totvalue, creat_time)
values(uuid(), 10, 10, 1000, 1551081344);
set counter = counter - 1;
end while;
commit; -- 必須主動提交
end$$
call insert_current_data_uuid(10);
原因：如果不追加事物，每條資料的插入，都會進行磁碟的io互動，受到磁碟io的瓶頸限制，速度很慢。每分鐘也就是8000天左右。
追加事物了，不受磁碟io限制，暫存到了記憶體緩衝區，效能大大提高，每分鐘200萬條不是夢。
最後在單標中追加了2500條資料後，發現非索引檢索，直接掛掉，最後果斷放棄了單錶大資料的想法，果斷拆表儲存。
最後結論：mysql這種級別的資料，要想業務正常能用，單錶最多儲存資料大幾百萬，超過這個數，果斷採取其他方案，設計時根據業務算好資料量。
mysql造大量測試資料
我們在進行測試時候，有時候需要造大量的測試資料，但是資料庫對於大量資料的插入和刪除很耗時間。1.首先實現自動化 肯定想到的是儲存過程 現在利用工具寫儲存過程很方便，框架都搭好了，填填邏輯就好 2.資料插入 利用批量插入 我試了一下，插了30萬資料14.042s的速度還是很快的 3.資料刪除 最好是直...
Oracle迴圈插入測試資料
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MYSQL 插入百萬測試資料
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