title: saiku+kettle整合（十六）合計 tags:
對於報表統計來說，使用合計功能也比較常見。
通常來說我們會使用saiku的grandtotals功能
由於此處saiku**基於querymodel實現，因此使用mdx模式將無法獲得grandtotal功能
public
boolean
hasaggregators
()複製**
遂需要探索新的date range的解決方式
提供簡單的修改方案
使用方法如下：
使用customerfilter 編寫mdx
\[billdate\].\[default\].\[date\].currentmember.name>=「$\」and\[billdate\].\[default\].\[date\].currentmember.name<=「$\」
複製**
通過url訪問並傳入引數http://localhost:8081/?plugin=true¶mstart=2015-10-30¶mend=2015-11-03&mode=table#query/open//homes/eeee.saiku
saiku kettle整合（二）資料裝載
title saiku kettle整合 二 資料裝載 tags 資料裝載 資料裝載分為三種方式 預裝載定時裝載 按需裝載 通常來說資料裝載會裝載維度表，事實表等 預裝載一般發生在資料倉儲初始匯入，將已有rdbms中資料匯入到資料倉儲中，比如將日期時間，工單資訊等匯入到資料倉儲中 定時裝載一般發生在...
十六 React整合SpringBoot
疑惑消除 完善功能 總結之前所做的乙個專案是乙個完全的前後端分離的專案,所採用技術或者元件分別如下 上面的流程便是現在主流的一種開發模式,前後端很高效的解耦,只需要溝通好資料的介面即可.結果.結果.結果.結果.背景介紹完了,在這乙個過程中經歷了乙個星期的鼓搗,踩了不少坑,找到乙個非常容易實現的方式,...
第十六章 整合groovy
2 使用groovyshell解析表示式和指令碼 3 使用groovy指令碼引擎 4 使用groovyclassloader 5 spring 整合 6 riding mustang 和jsr 223 7 精通編譯配置 8 選擇整合機制 9 總結 簡單使用 eval.me 單行輸入 groovysh...