在開發乙個專案中，有大量的需要處理，並能夠進行搜尋。於是，在es中建立兩個索引，raw和labeled，raw存放爬蟲獲取的原始，暫時是運營人員來給這些未經篩選的打上標記，後續會引導產品的使用者去給標記。標記後將進入labeled索引，後續的搜素主要圍繞labeled來展開。
在開發時，將es搭建在單體的虛擬機器中，現在v0.0.1完成，需要將其遷移到正式環境中的es集群。這是前提，本文簡單記載了這次es遷移，方便日後檢視。
首先使用rest put在集群中建立新的index以及相應type。我使用的的是dynamic template，示例：
}}
]}
}}複製**
npm install elasticdump -g
複製**
elasticdump --input=http://host:port/index/type --output=http://host:port/index/type --type=複製**input為源es，output為想要遷移到的es。
host:port/index/type即你所對應的es屬性，當然你也可以寫成host:port/index這樣就變成了遷移單個index，如果寫成host:port,則為遷移整個例項。
十分方便，寫完這篇筆記，我的遷移已經完成了。
比如要新增的字段為「deleted」
}}複製**
post /index/type/_update_by_query?conflicts=proceed
}, "script" : }}
複製**
記錄一次硬碟遷移過程
現在記錄一次硬碟遷移的過程。目前電腦磁碟使用狀況。intel sata ssd 540s 1tb，上面裝了win 10 和macos雙系統。因為我們更換的硬碟是1tb的三星960 pro，所以可以用三星的 如果僅是遷移windows系統，到這裡已經結束了，三星的這個軟體確實是很方便。很快就完成了系統...
記一次Kafka 消費 轉存 ES
前提 流程是消費kafka資料，處理後存入es 基礎引數 es 個節點 索引20個分片 個副本 2 kafka 3個節點，12個 分割槽 出現的問題有 1 多執行緒消費kafka，無限重新分配rebalance，消費異常，資料無法消費處理至es 實際情況 1 當資料量達到20億條後 doc總大小已超...
記錄一次es商品模糊查詢
根據商品編碼或者名稱模糊查詢，之前走資料庫，根據名稱查詢較慢，現在走es 先判斷編碼查詢還是名稱查詢，查詢邏輯不一樣 查詢商品編碼或條碼，termquery全量匹配，prefiexquery字首匹配，should類似or，四個條件滿足乙個就行，過濾部類 minimumshouldmatch 詳解 這...