1、tf-idf介紹
2、優點
tf-idf演算法的優點是簡單快速，結果比較符合實際情況。
3、缺點：
單純以"詞頻"衡量乙個詞的重要性，不夠全面，有時重要的詞可能出現次數並不多。而且，這種演算法無法體現詞的位置資訊，出現位置靠前的詞與出現位置靠後的詞，都被視為重要性相同，這是不正確的。
（一種解決方法是，對全文的第一段和每一段的第一句話，給予較大的權重。）
1、cos介紹及例子
1、顏色分布直方圖
2、內容特徵法（大津法）
1、cnn介紹
2、池化方法總結
3、吳恩達deeplearning之cnn—卷積神經網路入門
PHP版本演算法彙總 更新中
param arr return mixed 氣泡排序 重複比較兩個相鄰的元素，如果位置錯誤則對調位置，直至沒有元素需要對換 分類 內部比較排序 資料結構 陣列 最差時間複雜度 o n 2 最優時間複雜度 如果能在內部迴圈第一次執行時,使用乙個旗標來表示有無需要交換的可能,可以把最優時間複雜度降低到...
演算法 相關題目彙總（持續更新）
餘初學演算法，題目較易，望諸大神指正而勿噴。一 將乙個正整數分解質因數。例如 輸入90,列印出列印出90 2 3 3 5。static void main string args n 確保列印出 n for i 2 i n i i n i 將n整除i後的值繼續賦給n，來尋找下乙個質因數。如果不用整除...
ResultSet更新彙總
可更新的結果集 更新一行 update cancelrowupdates updaterow rowupdated upadate 方法只能修改當前行的資料，並不能修改資料庫中的資料，所以在呼叫update 後，還要呼叫updaterow 方法，用當前行中的新資料更新資料庫。cancelrowupd...