資料探勘建模的標準流程，同時亦稱為跨產業資料探勘標準作業程式，資料探勘主要分為商業定義、資料理解、資料預處理、建立模型、實施六步，各步驟的敘述說明如下：
1.定義商業問題，資料探勘的中心價值主要在於商業問題上，所以初步階段必須對組織的問題與需求深入了解，經過不斷與組織討論與確認之後，擬訂乙個詳盡且可達成的方案。
2.資料理解，定義所需要的資料，收集完整資料，並對收集的資料做初步分析，包括識別資料的質量問題、對資料做基本觀察、除去雜訊或不完整的資料，可提公升資料預處理的效率，接著設立
假設前提。
3.資料預處理，因為資料來源不同，常會有格式不一致等問題。因此在建立模型之前必須進行多次的檢查修正，以確保資料完整並得到淨化。
4.建立模型，根據資料形式，選擇最適合的資料探勘技術並利用不同的資料進行模型測試，以優化**模型，模型愈精準，有效性及可靠度愈高，對決策者做出正確的決策愈有利。
5.評價和理解，在測試中得到的結果，只對該資料有意義。實際應用中，使用不同的資料集其準確度便會有所差異，因此，此步驟最重要的目的便是了解是否有尚未被考慮到的商業問題盲點。
6.實施，資料探勘流程通過良性迴圈，最後將整合過後的模型應用於商業，但模型的完成並非代表整個專案完成，知識的獲得也可以通過組織化、自動化等機制進行**應用，該階段包含部署計畫、監督、維護、傳承與最後的報告結果，形成整個工作迴圈
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