Hadoop的Archive歸檔命令

2021-09-11 13:54:16 字數 1054 閱讀 1119

hadoop不適合小檔案的儲存,小檔案本省就占用了很多的metadata,就會造成namenode越來越大。hadoop archives的出現視為了緩解大量小檔案消耗namenode記憶體的問題。

採用archive 不會減少 檔案儲存大小,只會壓縮namenode 的空間使用

概述hadoop存檔是特殊格式的存檔。hadoop存檔對映到檔案系統目錄。hadoop歸檔檔案總是帶有* .har副檔名

hadoop存檔目錄包含元資料(採用_index和_masterindex形式)

資料部分data(part- *)檔案。

_index檔案包含歸檔檔案的名稱和部分檔案中的位置。

如下:原始檔案 四個檔案

經過hadoop archive之後:

執行的命令是:hadoop archive -archivename words.har -p /words -r 1 /wordhar

生成的檔案在/wordhar/words.har

執行該命令後,原輸入檔案不會被刪除,需要手動刪除

hadoop fs -rmr /words
其中part-0是資料檔案

在mapreduce中,會忽略以下劃線開頭的檔案,也就是說上圖的_success,_index,_masterindex是不會處理的

那麼這樣一來就只會處理資料檔案part-0

job設定的輸入路徑是

執行mapreduce中執行的map數量是1

分片為乙個

map數量為乙個

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