介面優化 Redis預減庫存，記憶體標記

redis預減庫存：主要思路是減少對資料庫的訪問，之前的減庫存，直接訪問資料庫，讀取庫存，當高併發請求到來時，大量的讀取資料有可能會導致資料庫的崩潰。

秒殺介面優化思路：

系統初始化時，將商品庫存載入到redis快取中儲存

收到請求的時候，先在redis中拿到該商品的庫存值，進行庫存預減，如果減完之後庫存不足直接返回邏輯exception,就不需要訪問資料庫再去減庫存了，如果庫存值正確，進行下一步。

將請求入隊（rabbitmq訊息佇列），立即給前端返回乙個值，表示正在排隊中，然後進行秒殺邏輯，後端佇列進行秒殺邏輯，前段輪詢後端發來的請求，如果秒殺成功，返回秒殺成功，不成功返回失敗

（後端請求 單執行緒 出隊，生成訂單，減少庫存，走邏輯）前端同時輪詢前端顯示

第一步：預減庫存

/**

* 秒殺介面優化之--- 第一步: 系統初始化後就將所有商品庫存放入 快取
*/@override
public void afterpropertiesset() throws exception 
for (goodsvo goodsvo : goods) 
}--------------------- 
原文：

/**秒殺介面優化之 ----第二步： 預減庫存 從快取中減庫存

* 利用 redis 中的方法，減去庫存，返回值為 減去1 之後的值
* */
long stock = redisservice.decr(goodskey.getgoodsstock, "" + goodsid);
/*這裡判斷不能小於等於，因為減去之後等於 說明還有是正常範圍*/
if (stock < 0) 
--------------------- 
原文：

2. 在秒殺的時候，先進行預減庫存檢測，從redis中，利用decr減去對應商品的庫存，如果庫存<0,說明此時庫存不足，則不需要訪問資料庫。直接拋異常

記憶體標記

由於介面優化很多基於redis的快取操作，當併發很高的時候，也會給redis伺服器帶來很大的負擔，如果可以減少對redis伺服器的訪問，也可以達到優化的效果

於是，可以加上乙個記憶體map，標記對應商品的庫存量是否還有，在訪問redis之前，在map中拿到對應商品的庫存量標記，就可以不需要訪問redis就可以判斷沒有庫存了。

1. 生成乙個map,並在初始化的時候，將所有商品的id為鍵，標記false存入map中。

2. 在預減庫存之前，從map中取標記，若標記為false,說明庫存還有

3. 預減庫存，當預減庫存不足時，若該商品的標記置為true，表示該商品的庫存不足。這樣，下面的 所有請求都將被攔截，無需訪問redis進行預減庫存。

private mapisovermap = new hashmap();

/*** 秒殺介面優化之--- 第一步: 系統初始化後就將所有商品庫存放入 快取
*/@override
public void afterpropertiesset() throws exception 
for (goodsvo goodsvo : goods) 
}/**再優化： 優化 庫存之後的請求不訪問redis 通過判斷 對應 map 的值
* */
boolean isover = isovermap.get(goodsid);
if (isover) 
if (stock < 0) {
isovermap.put(goodsid, true);//沒有庫存就設定 對應id 商品的map 為true
--------------------- 
原文：

介面優化 Redis預減庫存，記憶體標記

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