容器的前世今生
物理資源的限定和排程，設定指定vm的記憶體，cpu，硬碟根據應用來進行控制，方便擴充套件，歡迎可以統一化，方便管理。可以使物理資源的最大化利用。每個虛擬機器就是乙個作業系統，每個作業系統都要分配對應的作業系統資源，大家都用window系統，真正的生產環境一般都是用linux作業系統其中一部分原因就是因為linux系統消耗資源比較少。如果在乙個物理伺服器上放入10個虛擬機器，每個虛擬機器系統占用1g資源，等於浪費了10g的記憶體資源。所以當作業系統越來越多的時候消耗在系統上的資源也就越來越大。
上邊是開發人員，下面是運維。開發人員選擇了不同語言和環境來進行開發，運維人員為了使應用正常的跑起來需要配置盡量和開發人員開發一樣的環境來滿足應用的正常使用。
開發人員/運維人員
docker進行了容器的打包，打包好的容器，可以執行在任何的環境，解決了開發和運維直接的矛盾。開發和運維之間建立了橋梁，這也是時間devops的最佳解決方案。
容器解決了什麼
image.png
對軟體和其依賴的標準化打包應用之間相互隔離（肯定沒有虛擬機器和物理機隔離的那麼完全）
共享同乙個os kernel（同乙個作業系統上）
可以執行在很多主流的作業系統上（unix，linux，windows等）
容器裡面可以放入什麼？
虛擬機器是物理資源層面的隔離，容器是應用層面的隔離
在國內很多場景都是虛擬化和容器結合來使用的，將物理機進行虛擬化出來多個vm，在vm內部在使用容器化。
3個虛擬機器，其中乙個虛擬機器裡面跑這3個docker
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