機器學習 選對時機直線超車

2021-09-11 14:50:19 字數 765 閱讀 7658

##經驗壁壘

俗話說「一張白紙好作畫」。有時候經驗反倒是乙個籠子,錯過新的/更強大的解決方案。思維模型的固化會讓你很難接受另一種程式設計模型。

舉個現實例子:公司現在要開展乙個全新的專案,並且在前期調研時發現***語言特性完美適配專案架構,作為公司高管你會選擇讓月薪3萬的程式設計師學習新語言之後接手這個專案還是招聘3個月薪5千的技術新手?

##直線超車 假設人類已經研製出一種光速飛行器,我們要去25光年外的一顆小行星,現在飛行器可以以1倍光速飛行,但是在到達目的地之前很難更換飛行器。你是否現在出發?

假設5年後有望研發出2倍光速的飛行器。你是否現在出發?

##精力投資 不客氣的說,一直以來機器學習的應用只是demo級別。在人工智慧的道路上,現階段處在塑造血和肉的階段,距離真正的智慧型具有相當遠的距離。現階段是各框架/庫/api/語言的混沌時代,好似2023年android/ios/windowphone的三國時代,如果當時你選擇的是windowsphone,誰會憐惜你當時付出的青春?stephen elop嗎?

##追隨道德強者 我個人是google的追隨者,不是盲目崇拜,而是相信google "do not be evil"的原則。最近google發布了tensorflow的中文課程developers.google.cn/machine-lea…(不用梯子也能訪問),我看了下課程內容設計的很合理,表現的很直觀,甚至還有練習題。你大概會花費15個小時學習。

##最後 不管別人通過哪些途徑來「入門」深度學習,但顯然最有效的方式是這15小時的精力投資。這是你直線超車的機會。

機器學習 選對時機直線超車

俗話說 一張白紙好作畫 有時候經驗反倒是乙個籠子,錯過新的 更強大的解決方案。思維模型的固化會讓你很難接受另一種程式設計模型。舉個現實例子 公司現在要開展乙個全新的專案,並且在前期調研時發現 語言特性完美適配專案架構,作為公司高管你會選擇讓月薪3萬的程式設計師學習新語言之後接手這個專案還是招聘3個月...

機器學習之超引數

學習器模型中一般有兩種引數 一種引數是可以從學習中得到 一種無法靠資料裡面得到,只能靠人的經驗來設定,這類引數就叫做超引數 超引數定義 超引數是在開始學習過程之前設定值的引數。相反,其他引數的值通過訓練得出。定義關於模型的更高層次的概念,如複雜性或學習能力。不能直接從標準模型培訓過程中的資料中學習,...

機器學習 超引數搜尋

模型中除了在訓練中自己更新的引數,需要在預先設定的引數稱為超引數。大概有如下 bachsize,epoch,learniing rate,四種主要策略可用於搜尋最佳配置 1.babysitting,又名試錯 trial error 2.網格搜尋 grid search 3.隨機搜尋 random s...