Python 深入理解閉包

函式物件是使用def語句定義的，函式物件的作用域與def所在的層級相同。比如下面**，我們在line_conf函式的隸屬範圍內定義的函式line，就只能在line_conf的隸屬範圍內呼叫。 

**：

def line_conf():

def line(x):
return 2 * x + 1
print(line(5)) #within the scope
line_conf()
print(line(5)) #out of the scope

11

traceback (most recent call last):
file "c:/users/desktop/1.py", line 6, in print(line(5))
nameerror: name 'line' is not defined

**：

def line_conf():

def line(x):
return 2 * x + 1
return line # return a function object
my_line = line_conf()
print(my_line(5))

11

**：

def line_conf():

b = 15
def line(x):
return 2*x+b # line()引用了外部變數b
return line # return a function object
b = 5
my_line = line_conf()
print(my_line(5))

25

下面的**將列印25，也就是說，line所參照的b值是函式物件定義時可供參考的b值，而不是使用時的b值。

乙個函式和它的環境變數合在一起，就構成了乙個閉包(closure)。在python中，所謂的閉包是乙個包含有環境變數取值的函式物件。環境變數取值被儲存在函式物件的closure屬性中。比如下面的**：

def line_conf():

b = 15
def line(x):
return 2*x+b
return line # return a function object

>>> 

>>> b = 5
>>> my_line = line_conf()
>>> print(my_line.__closure__)
(,)>>> print(my_line.__closure__[0].cell_contents)
15>>>

下面看乙個閉包的實際例子：

def line_conf(a, b):

def line(x):
return a*x + b
return line
line1 = line_conf(1, 1)
line2 = line_conf(4, 5)
print(line1(5), line2(5))

6.25

如果沒有閉包，我們需要每次建立直線函式的時候同時說明a,b,x。這樣，我們就需要更多的引數傳遞，也減少了**的可移植性。利用閉包，我們實際上建立了泛函。line函式定義一種廣泛意義的函式。這個函式的一些方面已經確定(必須是直線)，但另一些方面(比如a和b引數待定)。隨後，我們根據line_conf傳遞來的引數，通過閉包的形式，將最終函式確定下來。

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