簡單易懂BFS

2021-09-11 17:27:12 字數 1718 閱讀 5527

廣度優先搜尋，又稱寬度優先搜尋，簡稱bfs

bfsbfsbf

sbfs

bfs從起點開始，優先搜尋離起點最近的點，然後由這個最近的點擴充套件其他稍近的點，這樣一層一層的擴充套件，就像水波擴散一樣。

b fs

bfsbf

s需要借助佇列來實現：

根據該思路可以得出乙個簡單的**框架：

void


bfs(起始點)}}


隊列為空，廣搜結束;


}
關於前面所提到的迷宮最短路問題，我們已經學會了使用dfs來求解。用dfs求解迷宮最短路有乙個很大的缺點，需要列舉所有可能的路徑，讀入的地圖一旦很大，可能的搜尋方案數量就會非常多，用dfs搜尋顯然效率會非常低。

我們可以借助bfs來求解迷宮遊戲。由於bfs是分層搜尋，因此，第一次搜尋到終點的時候，當前搜尋的層數就是最短路徑的長度

例1:題目： 迷宮遊戲 我們用乙個二維的字元陣列來表示前面畫出的迷宮：

s**. 


....


***t
其中字元s

ss表示起點，字元t

tt表示終點，字元∗

∗∗表示牆壁，字元.

..表示平地。你需要從s

ss出發走到t

tt，每次只能向上下左右相鄰的位置移動，不能走出地圖，也不能穿過牆壁，每個點只能通過一次。你需要程式設計來求解出從起點到終點的最短路徑

由於bfs求解要用到佇列，所有我們將點的位置設為乙個結構體，方便佇列存放：

struct node 


};
然後套用上述的bfs框架：

int


bfs(


int sx,


int sy)


else}}


}return-1


;}
完整實現：

#include


#include


#include


using namespace std;


int n,m;


string maze[


110]


;bool vis[


110]


[110];


int dir[4]


[2]=


,,,}


;bool in


(int x,


int y)


struct node };


intbfs


(int sx,


int sy)


else}}


}return-1


;}intmain()


int x, y;


for(


int i =


0; i < n;


++i)}}


cout <<


bfs(x, y)


;return0;


}
inp

ut

input

input:

5 6

…s*.…

.….*….

.t…

out

pu

toutput

output

:

簡單易懂的BFS

bfs從起點開始，優先搜尋離起點最近的點，然後由這個最近的點擴充套件其他稍近的點，這樣一層一層的擴充套件，就像水波擴散一樣。bfs需要借助佇列來實現 初始的時候把起始點放入佇列中，並標記起點訪問 如果佇列不為空，從佇列中取出乙個元素x，否則演算法結束 訪問和x相連的所有點v，如果v沒有被訪問，把v入...

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