在專案開發中，總會遇到在原**的基礎上新增額外的功能模組，原有的**也許是很久以前所寫，為了新增新功能的**塊，您一般還得重新熟悉源**，稍微搞清楚一點它的邏輯，這無疑是一件特別頭疼的事情．今天我們介紹的python裝飾器就能夠很好的解決這類問題．
１．閉包函式
閉包比較簡單，直接上**
def _sum():
num1 = 1
num2 = 2
def count():
num3 = 3
return num1 + num2 + num3 # a: - 外部變數
return count
２．裝飾器
有了閉包函式的概念，我們再去理解裝飾器會相對容易一些。
python裝飾器本質上就是乙個函式，它可以讓其他函式在不需要做任何**變動的前提下增加額外的功能，裝飾器的返回值也是乙個函式物件（函式的指標）
。裝飾器函式的外部函式傳入我要裝飾的函式名字，返回經過修飾後函式的名字；內層函式（閉包）負責修飾被修飾函式。從上面這段描述中我們需要記住裝飾器的幾點屬性，以便後面能更好的理解：
"""
裝飾器實質：就是乙個函式
引數：是要被裝飾的函式
返回：裝飾完的函式名
作用：為已有的功能模組新增額外的功能
特點：不需要修改原始碼（源**不做任何操作）
"""
我們以為函式新增計時功能為例講解
def test(func):
print "test parameter pointer: %s" % func.__name__
def test(*args, **kwargs):
start_time = time.time()
func()
end_time = time.time()
print end_time-start_time
return test
@test
def my_log():
time.sleep(0.8)
my_log()
是我要裝飾器的函式，我們要給my_log函式新增程式執行計時的功能．＠test這個語法相當於 執行 my_log= test(func), 為my_log函式裝飾並返回物件指標。在裝飾器函式test中，該函式傳入func引數(實質是被裝飾函式my_log).在首次呼叫my_log()時，分倆步執行：１．先執行裝飾器test［類似於test(my_log)］,此時，func指向my_log所在的記憶體位置，而由於test裝飾器函式返回內建函式test,所以被裝飾函式my_log指向內建函式test所在的記憶體位置．
２．當指行完裝飾器函式後，呼叫my_log函式，此時的my_log函式實質是內建函式test,也就是呼叫了test(),從而在執行func()[即在此處才是真正呼叫了原函式my_log]函式．這就是乙個簡單裝飾器的全部流程，主要的就是函式指標所指的記憶體位置發生變化．
執行結果：
>>>/usr/bin/python2.7 /home/jianping/work/tax_punish/test2.py
>>>test parameter pointer: my_log
# 此處即可發現裝飾器中的func函式指向了被裝飾函式my_log的記憶體位置
>>>0.800601959229
類方法的函式裝飾器 : 類方法的函式裝飾器和函式的函式裝飾器類似。
import time
def decorator(func):
start_time = time.time()
func(me_instance)
end_time = time.time()
print(end_time - start_time)
class method(object):
@decorator
def func(self):
time.sleep(0.8)
p1 = method()
self
，它實際表示的是類的乙個例項，所以在裝飾器的內部函式
也要傳入乙個引數 -
me_instance
就表示將類的例項
p1傳給
，其他的用法都和函式裝飾器相同。
前面我們提到的都是讓 函式作為裝飾器去裝飾其他的函式或者方法，那麼可不可以讓 乙個類發揮裝飾器的作用呢？答案肯定是可以的，一切皆物件嚒，函式和類本質沒有什麼不一樣。類的裝飾器是什麼樣子的呢？
class decorator(object):
def __init__(self, f):
self.f = f
def __call__(self):
print("decorator start")
self.f()
print("decorator end")
@decorator
def func():
print("func")
func()
p = decorator(func) # p是類decorator的乙個例項
p() # 實現了__call__()方法後，p可以被呼叫
posted @ 2018-10-25 14:18
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