全鏈路壓測是保障業務穩定性，使用者體驗的重要手段，從巨集觀角度，我覺得全鏈路壓測的作用和意義可以抽象為3個： 發現問題，定位和止損問題，預見問題。
發現問題
如何有效識別線上問題？
現有的流程能夠保證開發環節， 整合環節，預發灰度，線上； 由於真實的線上環境往往很複雜， 經常發生的乙個問題是我們在現在測試，功能，效能等等， 線上還是出現問題。
全鏈路壓測解題的角度是「真實的使用者場景」和「真實的線上環境」。
線上無小事，直接針對線上必然會有一定風險，圍繞這個問題，需要解決幾個問題：
a. 資料構造 ，如何構造真實線上流量，引流，回放；（當然過程中很多問題需要解決，如何設定介面比例，
b. 流量識別 ，針對不同中介軟體標記壓測流量，http， rpc， mq等如何識別壓測流量；
c. 資料隔離 ，不汙染線上資料，如儲存、快取、訊息、日誌等；
d. 施壓環境 ，併發控制，請求效率，基於jmeter的bio，還是gatling的nio，抑或是自己封裝的io模型， 不同的機房， 不同的cdn；
e. 第三方服務依賴 。
定位和止損問題
從工程效率的角度， 全鏈路壓測需從業務要對線上業務非常了解，從專業性的角度，需要對壓測有很強的專業能力。如何快速識別異常指標，
a. 指標 ，iops， 吞吐量，響應時間，延時，使用率，飽和度，瓶頸，工作負載，快取。
b. 鏈路 ，鏈路診斷，瓶頸等；
c. performance tuning ， use（utlization、saturation、error）方法， 工作負載特徵歸納、快取，資料庫等各種調優，等等；
d. 熔斷，降級，限流，開關等策略 ；
e. 報告 。
預見問題
不在同乙個坑摔倒兩次，如果預見未知的問題， 如果基於已有的問題預見未來可能的問題， 進而提公升線上運維，能力。
a. 容量規劃 ， 資源極限，因素分析，負載均衡，分片等；
b. 架構調優；
c. 故障演練。
其他 - 權衡三角
考慮當前團隊所處的的狀態，先僵化、後優化、再固化，還是那兩個字「權衡」。
聊聊全鏈路壓測
之前有和認識的同行聊過他們全鏈路壓測的一些技術實現方案，自己也看了很多相關的資料，這篇部落格，說說自己對全鏈路壓測的理解，以及整理的一些知識點。ps 主要羅列的是問題點，以及對應的一些解決方案，僅供參考。阿里全鏈路壓測 有讚全鏈路壓測 京東全鏈路壓測 餓了麼全鏈路壓測 滴滴全鏈路壓測解決之道 美團全...
全鏈路壓測
2013年為了雙11提前預演而誕生,該服務已提供在阿里雲pts鉑金版。1.1.1 系統可用性問題 經常由下面一些不確定性因素引起 1.1.2 傳統線上單機與單系統壓測的四種方式 從流量分配的角度，將流量集中到某台機器 這兩種方式要求訪問流量不能太小 1.1.3 單系統壓測的問題單鏈路指乙個業務線。全...
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