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2.機器學習與深度學習常見面試題
3.機器學習與深度學習核心知識點總結
4.深度卷積神經網路演化歷史及結構改進網路
5.怎樣成為一名優秀的演算法工程師
6.知識庫-技術文章
7.理解概率密度函式
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10.花花醬leetcode
10.1play-with-algorithms---極好的課程以及附帶講解**庫
11.leetcode 分類順序表第二版(增加重點250題)
12.leetcode
13.leetcodeanimation
14.刷leetcode的正確姿勢——第1、125題
15.《leetbook(leetcode詳解)》
16.海外梯子
17.套用這些經典ppt版式,小白也能做好幻燈片
18.超智慧型體導圖
19.機器學習、資料探勘、深度學習經典部落格**
20.詳解機器學習中的梯度消失、**原因及其解決方法
21.深度學習--防止過擬合的幾種方法
22.初識 batch normalization 演算法
23.深度學習(二十九)batch normalization 學習筆記
24.反卷積(transposed convolution, fractionally strided convolution or deconvolution)
25.flownet到flownet2.0:基於卷積神經網路的光流**演算法
26.41個機器學習面試題
27.ctc.ipynb
28.ctc原理
29.ctc原理-這個比較好理解
30.白話ctc(connectionist temporal classification)演算法講解
31.一文讀懂crnn+ctc文字識別-比較多-總結到位-好理解
C STL(面試複習整理)
hash表為底層的容器及hash表 智慧型指標 stl六大元件 容器 資料結構,用來存放資料 演算法 常用演算法 迭代器 容器和演算法之間的膠合劑,范型指標 仿函式 一種過載了operator 的類,使得這個類的使用看上去像乙個函式 配置器 為容器分配並管理記憶體 介面卡 修改其他元件介面 底層為陣...
作業系統(面試複習整理)
程序和執行緒 併發和並行 2 cpu排程 記憶體分配 3 磁碟排程 pcb程序狀態 程序編號 程式計數器 即將執行的下個指令位址 暫存器記憶體界限 開啟檔案列表 cpu排程資訊 fork 建立子程序 exec 代替父程序 wait 父程序等待子程序消亡 子程序繼承父程序 1 使用者號 uids 和使...
資料整理,SQL Server ,面試前複習筆記
t sql 要掌握的知識點分類 sql 是一門 ansi 的標準計算機語言,用來訪問和運算元據庫系統。sql 語句用於取回和更新資料庫中的資料。sql 可與資料庫程式協同工作,比如 ms access db2 informix ms sql server oracle sybase 以及其他資料庫系...