Lambda及常用內嵌函式詳解

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常見的lambda呼叫方式為

>>> a = lambda x,y:x+y
>>> a(2,3)

簡單解釋一些，第一行可以理解為lambda宣告，x，y是傳入的引數，x+y則是函式引數，最後會返回函式的值。lambda作為乙個表示式，定義了乙個匿名函式，上例的**x，y為入口引數，x+y為函式體。python允許用lambda關鍵字創造匿名函式。匿名是不需要以標準的方式來宣告，比如說使用 def 語句。

作為函式，它們也能有引數。乙個完整的 lambda"語句"代表了乙個表示式，這個表示式的定義體必須和宣告放在同一行。語法如下：

lambda [arg1[, arg2, ... argn]]: expression

lambda函式與def函式的異同點

相同點：基本用法相同，引數都是可選的，也都會返回物件

不同點：lambda可以是乙個匿名函式，不用起函式名，但def必須有函式名；lambda是乙個表示式，而不是乙個語句，所以它可以出現在很多def不能存在的地方，比如在乙個列表常量中或者函式呼叫的引數中。lambda的主體是乙個單個的表示式，而不是乙個**塊。（lambda』s body is a single expression, not a block of statements.），lambda裡面的語句相當於def中return中的**一樣。只能是簡單的表示式，所以說lambda的能力小於def，在lambda中只能使用簡單的語法，不能使用if else while return等語句

設計理念為：lambda是乙個為編寫簡單的函式而設計的，而def用來處理更大的任務。

lambda函式的設計對於計算量小的可以節省空間，並且**書寫簡單，比如

>>> map(lambda y:y*y,[y for y in range(10)])
>>> def sq(x):
... return x*x
...>>> map(sq,[y for y in range(10)])

以上兩種方式，第一種更簡潔，要優於第二種方法。

lambda函式通常用來編寫跳轉表（jump table），也就是行為的列表或字典，能夠按照需要執行相應的動作。如下段**所示。

>>> l = [lambda x:x**2,lambda x:x**3,lambda x:x**4]
>>> for f in l:
... print(f(2))
...4
816

總結：

1、lambda只是乙個表示式，函式體比def簡單很多

2、lambda的主體是乙個表示式，而不是乙個**塊。僅僅能在lambda表示式中封裝有限的邏輯進去

3、lambda函式擁有自己的名字空間，且不能訪問自有引數列表之外或全域性名字空間裡的引數

4、簡單單行**或者一次性的函式可以用lambda函式來書寫，可以讓**更簡潔。

5、對於複雜函式或者函式體體量大的函式，最好不要用lambda函式，會增加**的閱讀難度，使**晦澀難懂。

6、在非多次呼叫的函式的情況下，lambda表示式即用既得，提高效能

map()函式是python內建的高階函式，基本語法為

map(function,itera)

function是函式，itera是乙個迭代物件，就是將列表中的元素依次運用在函式function中。

map()函式的主要作用是並行，和zip()一致。下面舉個例子

>>> def ff(x):
... return x**2
...>>> list(map(ff,list(range(10))))
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

reduce函式語法為

reduce （function ，iterable [，initializer ]）

引數解釋：

function - 函式，有兩個引數

iterable - 可迭代物件

initializer - 可選，初始引數

reduce函式和map函式類似

sort()函式對列表和字典等進行排序。比如

>>> l = [4,5,2,6,1]
>>> l.sort()
>>> l
[1, 2, 4, 5, 6]

使用sort()方法對list排序會修改list本身,不會返回新list，通常此方法不如sorted()方便，並且sort()不能對字典排序。

>>> l = [4,5,2,6,1]
>>> result = sorted(l)
>>> result
[1, 2, 4, 5, 6]

>>> my_dict = 
>>> my_dict
>>> result = sorted(my_dict)
>>> result
['a', 'b', 'c']

sorted()函式對字典排序會預設對字典的key進行排序，並返回排序後的列表形式。

key引數

list.sort()和sorted()函式增加了key引數來指定乙個函式，此函式將在每個元素比較前被呼叫

key引數的值為乙個函式，此函式只有乙個引數且返回乙個值用來進行比較。這個技術是快速的因為key指定的函式將準確地對每個元素呼叫。

1、對元組排序

>>> my_tuble = [('hh','a',2),('xx','b',1),('aa','c',3)]
>>> my_tuble
[('hh', 'a', 2), ('xx', 'b', 1), ('aa', 'c', 3)]
>>> result = sorted(my_tuble,key = lambda x:x[2])
>>> result
[('xx', 'b', 1), ('hh', 'a', 2), ('aa', 'c', 3)]

上面**顯示x[2]限定是根據1,2,3排序的。

2、根據dict的value進行排序

>>> my_dict
>>> result = sorted(my_dict,key=lambda x:my_dict[x])
>>> result
['a', 'b', 'c']

這裡注意，如果不指定key，那麼會預設對key排序。

Lambda及常用內嵌函式詳解

Python中lambda 函式詳解與運用

python的匿名函式lambda解釋及用法

python匿名函式lambda原理及例項解析

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