local key = keys[1] --限流key（一秒乙個）
local limit = tonumber(ar**[1]) --限流大小
local current = tonumber(redis.call('get', key) or "0")
if current + 1 > limit then --如果超出限流大小
return 0
else --請求數+1，並設定2秒過期
redis.call("incrby", key, "1")
redis.call("expire", key, "2")
endreturn 1
public static void main(string args) throws ioexception
}
111
00
減少網路開銷: 不使用 lua 的**需要向 redis 傳送多次請求, 而指令碼只需一次即可, 減少網路傳輸;
原子操作: redis 將整個指令碼作為乙個原子執行, 無需擔心併發, 也就無需事務;
復用: 指令碼會永久儲存 redis 中, 其他客戶端可繼續使用.
分布式限流：
分布式限流最關鍵的是要將限流服務做成原子化，而解決方案可以使使用redis+lua或者nginx+lua技術進行實現，通過這兩種技術可以實現的高併發和高效能。
首先我們來使用redis+lua實現時間窗內某個介面的請求數限流，實現了該功能後可以改造為限流總併發/請求數和限制總資源數。lua本身就是一種程式語言，也可以使用它實現複雜的令牌桶或漏桶演算法。
如下操作因是在乙個lua指令碼中（相當於原子操作），又因redis是單執行緒模型，因此是執行緒安全的。
另附ip限流lua指令碼：
local key = "rate.limit:" .. keys[1]
local limit = tonumber(ar**[1])
local expire_time = ar**[2]
local is_exists = redis.call("exists", key)
if is_exists == 1 then
if redis.call("incr", key) > limit then
return 0
else
return 1
endelse
redis.call("set", key, 1)
redis.call("expire", key, expire_time)
return 1
end
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