python人臉試別 人臉註冊(百度ai)

2021-09-12 01:47:27 字數 3358 閱讀 9885

from aip import aipface

api_key = '你的 api key'

secret_key = '你的 secret key'

官方demo

image = "取決於image_type引數,傳入base64字串或url字串或face_token字串"

imagetype = "base64"

groupid = "group1"

userid = "user1"

""" 呼叫人臉註冊 """

client.adduser(image, imagetype, groupid, userid);

""" 如果有可選引數 """

options = {}

options["user_info"] = "user's info"

options["quality_control"] = "normal"

options["liveness_control"] = "low"

""" 帶引數呼叫人臉註冊 """

client.adduser(image, imagetype, groupid, userid, options)

由於我是初學者所以出現很多bug,下面是我該bug的具體步驟

from aip import aipface

import base64

from aip import aipface

api_key = '你的 api key'

secret_key = '你的 secret key'

""" 如果有可選引數 """

options = {}

options["user_info"] = "123"

options["quality_control"] = "low"

options["liveness_control"] = "low"

""" 帶引數呼叫人臉註冊 """

他說資料格式必須為json格式,於是我就把他改為json格式

from aip import aipface

import base64

import json

from aip import aipface

api_key = '你的 api key'

secret_key = '你的 secret key'

""" 如果有可選引數 """

options = {}

options["user_info"] = "123"

options["quality_control"] = "low"

options["liveness_control"] = "low"

""" 帶引數呼叫人臉註冊 """

最後我得到大神指導終於解決這個難題

但是關鍵就在於引數是乙個image是乙個字串,而我的傳出引數是乙個帶鍵值對的字串。

經過修改我的最終**為

from aip import aipface

import base64

from aip import aipface

api_key = '你的 api key'

secret_key = '你的 secret key'

""" 如果有可選引數 """

options = {}

options["user_info"] = "123"

options["quality_control"] = "normal"

options["liveness_control"] = "low"

options["action_type"] = "replace"

""" 帶引數呼叫人臉註冊 """

result = client.adduser(image, imagetype, groupid, userid, options)

print(result)

返回結果

終於成功了,真不容易啊。最後再次感謝那位大神。

百度雲人臉識別人臉註冊更新軟體

選擇要提交的並返回的二進位制資訊 def select image global image path tkinter.filedialog.askopenfilename path label label text path path label.grid row 0,column 1 with ...

人臉識別 人臉庫

1.mit 影象集 美國,麻省理工學院 包括 16 人,每個人有不同光照 不同尺寸 不同角度的 27 張 2.feret 影象集 美 方 此影象集包含大量的人臉影象,並且每幅圖中均只有乙個人臉。該集中,同乙個人的 有不同表情,光照,姿態和年齡的變化。3.umist 影象集 英國,曼切斯特大學 20 ...

人臉識別 人臉資料集大全

資料庫描述 用途獲取方法 webface 10k 人,約500k張 非限制場景 鏈結facescrub 530人,約100k張 非限制場景 鏈結youtube face 鏈結lfw 5k 人臉,超過10k張 標準的人臉識別資料集 鏈結multipie 337個人的不同姿態 表情 光照的人臉影象,共7...