python中 符的用法

python中目前@有兩種用法,乙個是用於裝飾器,乙個是用於矩陣乘法的過載符

# 用法一:語法糖

# 在python2.x和<=3.4版本中,@只用作裝飾器,用法如下:
@a_decorate_func # 其實此處只要是乙個可以使用()呼叫語法的識別符號即可
deffun
(*args,
**kargs)
:pass
# 上面的**與下面的**效果是一樣的,為了我們寫**方便,才提供了上面的語法
# 我猜測可能不止效果一樣,最終的**都是一樣的,直譯器會先將上面的**直接變成下面的**
deffun
(*args,
**kargs)
:pass
fun = a_decorate_func(fun)
# 也就是說用於裝飾器的@符,其實只是乙個簡單的**替換(我猜是編譯器會將上面的@用法
# 直接替換成下面的**,官方文件上也是說它們是等價的,但是沒有具體說明原理)
# 我這樣子猜測也是有原因的,因為我測試過,只要@後面跟乙個能夠使用()的識別符號就可以,
# 比如是乙個函式,或者是乙個callable例項物件,或者是類名(該類不一定要實現__callable__())
# 它們三這有乙個共同的特徵,就是後面可以直接跟(),並且如果類a實現了__callable__(),
# 則@a()的寫法也是可以的,此處就更明顯了,直譯器會先執行a(),返回以a的例項物件,然後就和
# @後面直接跟乙個例項物件是一樣的了,這就是說@a()的寫法中,a()會先被執行,然後取得其結果
# 此時只有認為直譯器確實是將@a()替換成fun=a()(fun)才比較合理,此時a()才會被先執行一下

# 用法二:矩陣乘法

# 此用法只能是在》=python3.5中使用,python2中不能用
# 此用法其實就是操作符過載,直譯器會把@運算轉換成對__matmul__()方法的呼叫
# 所以要使用@作為矩陣乘法,則這個類必須實現__matmul__()方法噢
# 舉個栗子
classa:
def__init__
(self, val)
: self.val = val
def__matmul__
(self, b)
:# 定義與@符號繫結的函式
print
("in __matmul__ a"
, self.val, b.val)
def__mul__
(self, b)
:# 定義與*符號繫結的函式
print
("in __mul__ a"
, self.val, b)
def__rmul__
(self, b)
:# 定義右乘,即a類對像在*右側,且*左側不是a物件時呼叫
print
("in __rmul__ a"
, self.val, b) 
a = a(
100)
b = a(
200)
a@b #out: in __matmul__ a 100 200
a*b #out: in __mul__ a 100 <__main__.a object at 0x7f8aca1f16d8>
a*10
#out: in __mul__ a 100 10
10*a #out: in __rmul__ a 100 10
# 當然我上面只是為了驗證@和*所繫結的方法是哪些,實際應用中還是要根據需要來定義這些方法的
# 比如@一般是用於矩陣乘法,實現__matmul__時,就要根據你的需求來實現矩陣乘法,而不是像我
# 上面寫的那樣,直接print一下了.

裝飾器部分的知識講的比較少,不太理解也沒關係的,只要記得有這麼回事就好啦

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