一些cs231n中學到的函式 未完結

返回陣列值從小到大的索引值

舉例:

x = np.array([3

,1,2
])np.argsort(x)
# array([1, 2, 0])

>>

> x = np.arange(-2
,3)>>
> x
array([-
2,-1
,0,1
,2])
>>
> np.flatnonzero(x)
array([0
,1,3
,4])

d = np.array([1

,2,3
,4,4
,3,5
,3,6
])haa = np.flatnonzero(d ==3)
print haa

>>

>
from collections import counter
>>
> c = counter(
'abcasd'
)>>
> c
counter(
)>>
> c.most_common(3)
[('a',2)
,('c',1)
,('b',1)
]

x_train_folds = np.split(x_train, num_folds=5)

# x_train.shape = (5000,300)
# x_train_folds.shape = (5, 1000, 300)

train_set = np.concatenate(x_train_folds[

:i]+ x_train_folds[i+1:
])# x_train_folds[:i].shape = (1,3)
# x_train_folds[i+1:].shape = (4,3)
# train_set.shape = (5,3)

從a 中以概率p，隨機選擇3個, p沒有指定的時候相當於是一致的分布. replace=falseb表示不放回抽樣, true表示放回抽樣

>>

> a = np.random.choice(10,
4)>>
> a
array([6
,9,5
,7])

np.arange(start, stop, step) —> 返回乙個ndarray, step可以是小數

np.prod((2

,3))
# 6 
np.prod([2
,4])
# 8 返回元素的乘積
np.linspace(2,
3,5)
# array([ 2. , 2.25, 2.5 , 2.75, 3. ])

cs231n的第一次作業knn的問題

knn 1.關於兩個樣本間的距離計算 這裡用的是l2距離 原程式提供了三種方法。分別是兩重迴圈，一重迴圈和無迴圈。no loop的沒有想到，儘管提示裡說了用numpy的broadcast機制，看了其他人寫的 才略微懂了點。這裡是自己寫的小測試，一重迴圈 import numpy as np a np...

學習Jquery中學到的一些知識點

剛看了 鋒利的jquery 的書，學到了jquery是如何操作伺服器端返回的各種文件的，其中包括xml文件。其實jquery提供了強大的dom操作的能力，所以jquery操作xml文件就如同操作html文件一樣。現在記錄幾個jquery操作dom的方法 1 attr name 取得第乙個匹配元素的屬...

從書中學到的一些程式設計小技巧

有什麼好的方法來驗對浮點數在 足夠接近 情況下的等值?浮點數的定義決定它的絕對精確度會隨著其代表的值變化 所以比較兩個浮 點數的最好方法就要利用乙個精確的閾值。這個閾值和作比較的浮點數值大小有 關。不要用下面的 double a,b if a b 錯 要用類似下列的方法 include if fab...