logisitic回歸代價函式對數似然法原理詳解

2021-09-12 04:02:32 字數 1081 閱讀 5079

關於對數似然法原理,網上部落格眾說紛紜,但能說清楚,解釋對數似然公式為何如此卻寥寥無幾。今天我就發個部落格,來和大家討論一下。

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對數學家們提供的最簡式改為以下通俗易懂式,先不要拿走符號以便理解

上述的對數似然代價公式m為樣本數量,x為樣本,y為標籤,θ為權重向量。

上式由兩部分組成,分別對應了標籤(答案)為0和1時的代價,針對前半部分:

括號內的logisitic函式相信大家熟的不能再熟,其值為0-1的數。先說這裡的y與後半部分的(1-y)從何而來,先不管**結果,當標籤(答案)為1時,後半部分直接消失,上式只剩下了前半部分,前半部分的意義在於**結果和真實結論1之間的誤差程度。這裡的y或者之後的(1-y)都只是僅僅起到乙個需要計算和不需要計算的作用,就好比乙個if判斷。這時標籤(答案)=1,h(x)是**值,則需要的便是乙個可以取到偏差程度的方法。即表示如左下所示的紫色線段長度的的方法。

當h(x)越靠近1時,則    -ln(h(x))   表示代價越小,當h(x)越靠近0時代價越來越大,正如自然規律,做的越錯打的越狠。比直接使用線性代價1-h(x)無疑優秀很多。

針對公式的後半部分,

當標籤(答案)=0時,前半部分直接消失,同理標籤為1的時候,當h(x)越接近0,所受到的懲罰越小,也就是當**值h(x)-->0時,

故,對數似然代價公式通俗易懂。

1.對數似然代價公式的核心思想是錯得越錯,打得越狠。

2.在對代價公式進行梯度下降的時候,使用偏導計算偏導項

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