適當遵循一些原則可以讓工作變得更加輕鬆，它們可以幫助提高sql查詢速度:
1、用case代替update
要更新一條記錄，我們立即會想到update，這個問題非常常見，許多開發人員經常忽視這個原則，因為使用update看起來非常自然，非常合乎邏輯。
假設你從customer表中提取記錄，你想將超過10萬美元的訂單標記為「preferred」，因此你會想到使用一條update語句將customerrank列更新為「preferred」，問題是update語句是有日誌的，這就意味著每條記錄它會寫兩次，解決這個問題的辦法就是在sql查詢中內嵌case語句，在向表寫入「preferred」標誌前，它會用訂單金額條件對每一行進行檢查，滿足條件的才會更新，效能的提公升是驚人的。
2、不要盲目地重用**
這個問題也非常常見，在工作中直接用別人寫好的**是一件痛快的事情，你知道這些**可以查詢出你需要的資料，但問題是往往有些資料不是你需要的，但我們常常不願意做一下修改，因此返回的資料集往往是乙個超集，很可能多用乙個外連線或是乙個where子句就可以解決問題，因此在復用**時最好檢查一下，如有必要略做適應性修改。
3、只提取你需要的列
這個問題和2有點類似，但這次是指定具體的列。也許我們在使用select * 時感覺很暢快，多省事呀!如果要將每個列名都寫出來，太麻煩了，這是很多人的想法，但這種想法是錯誤的，因為這樣做會取出多餘的資料列，我無數次看到犯這種錯誤的**，曾經有一位開發人員對一張有120列，上百萬行資料的表使用select * 查詢，但他只會用到其中的三五列，這是對資源的極大浪費，我們建議拒絕書寫select * ，你要什麼就查詢什麼，多餘的返回結果對你沒用，雖然不影響你要實現的功能，但對資料庫效能卻有極大的影響。
4、盡可能只查詢一次大表
這也是我看到很多人犯的錯誤，例如，某儲存過程從一張上百萬條記錄的大表中取資料，開發人員想提取居住在加利福利亞且收入高於4萬美元的客戶資訊，因此它先將居住在加利福利亞的客戶取出放在一張臨時表中，然後再查詢收入高於4萬美元的客戶，將查詢結果放入另一張臨時表中，最後，他連線這兩張臨時表查詢出最終的結果。
可能有人認為我是在開玩笑吧?但事實是確實有人這麼做，這應該在乙個查詢中就能完成，卻查詢了兩次大表。
有種稍微不同的情況是，當乙個過程中的多個步驟需要大表的子集時，每一步可能都必須查詢一次大表。避免多次查詢的辦法是持久化第一次查詢的子集，然後將後面的步驟指向該持久化子集。
5、使用臨時表
這個問題解決起來可能稍微有點麻煩，但其效果比較明顯，其實在很多時候你都可以使用臨時表，通過臨時表可以有效地減少對大表的操作，如果你必須連線乙個表到大表，並且在大表上有條件，這時就可以將大表中需要的資料輸出到臨時表中，然後再用該臨時表進行連線，這樣查詢速度會有明顯改進。如果你的儲存過程中有多個查詢需要需要連線到相同的表時，也可以使用臨時表。
6、預存資料
並不是所有時候你都有機會利用該技術，但一旦能利用上，你會發現它是節省伺服器資源很有效的辦法。
但遺憾的是，很多開發人員都在盡力迴避這種技術，實際上只需要建立乙個檢視就可以把問題解決了，但這種方法的問題是每個需要它的報表執行時都會執行一次，但對於同乙個報表，假設10分鐘前執行了一次，現在有人要再執行該報表，那麼對大表的連線操作就可以避免掉了。我建議對那些經常被查詢的表使用該技術將資料預存起來，可以節省大量的伺服器資源。
7、分批刪除和更新
這也是乙個容易被忽視的技巧，對乙個大表做資料刪除或更新操作，如果操作不當可能是一場噩夢，問題是這兩種操作都是單一的事務，如果你需要殺死它們，或它們在執行時系統遇到問題，必須全部回滾整個事務，這個時間可能非常長，這就是為什麼我們在刪除數十萬條記錄時，如果試圖中途殺死程序幾乎沒用的原因，這些操作也會影響到其它事務，搞不好會造成死迴圈，因此應慎用。
解決這個問題的辦法就是分批少量刪除或更新，首先，無論什麼原因需要結束事務，只需要回滾少量的行，此外，小批量提交資料寫入磁碟，對i/o的要求也更低，併發性可以大大提高。
另外要提醒的是，執行刪除和更新操作應盡量選擇非高峰時段。
總結遵循這些方法總是能收到效果，但在實踐中，應該評估選用一種或幾種最佳方案，大家一定要記住，沒有那種辦法是萬能的。另外，這些技巧適用於所有資料庫品種，因此你必須全部掌握!
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