簡述
訂單常規查詢用到的字段可能有：店鋪id、訂單建立時間（不變數）、訂單id、訂單狀態等等。
如下設計適用場景：a.dp_id+created段查詢(+狀態或者其他filter條件)
b.tid查詢
表設計分兩張表：
1.用於常規查詢表，rowkey：dp_id+created+tid cf:status:value cf:buyer_nick:value...。查詢條件的必須輸入項有：created開始時間和結束時間。可有可無項：cf（列簇）中的字段，用於filter過濾。該錶屬於長表，欄位數不多，佔儲存不大。
當dp_id不均衡時，可使用hash(dp_id)%regions的方法解決rowkey：hash(dp_id)%regions+dp_id+created+tid。
建議輸入的created時間段不要跨度太大，防止hbase scan的資料太多而影響查詢效率。
2.訂單詳情表，rowkey：tid反轉 cf：data：...。反轉的目的是均衡region。
其他建議使用spring for hadoop框架，該框架管理了hbase client資源，很多操作可以省略。參見 for apache hadoop
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