opencv開發之路

2021-09-12 07:28:19 字數 2025 閱讀 8614

opencv學習過程

1.android ndk

2.opencv 3.4 android sdk

mat資料型別,指定了資料通道數、寬和高。

1.cvtcolor

imgproc.hpp

如color_rgb2bgr

//c++,本質是修改mat中資料的排列方式。標頭檔案為color.hpp

void cvtcolor( inputarray _src, outputarray _dst, int code/轉換型別/, int dcn/目標通道數目/ )

//code在[imgproc.hpp](中定義

#python

image_hsv = cv2.cvtcolor(image_src,cv2.color_bgr2hsv)

2.mat

建構函式:

mat(int rows, int cols, int type, void* data, size_t step=auto_step); //直接用指標初始化mat,淺copy。

3.imread

mat imread( const string& filename, int flags )

enum imreadmodes ;
4. threshold:固定閾值二值化
//c++

double cv::threshold( inputarray _src, outputarray _dst, double thresh, double maxval, int type )

#python

ret, dst = threshold(src, thresh, maxval, type)

src: 輸入圖,單通道如u8c1 dst : 輸出圖 thresh:閾值

maxval: 當畫素值超過了閾值(或者小於閾值,根據type來決定),所賦予的值

type: 二值化操作的型別,包含以下5種型別:

thresh_binary

thresh_binary_inv

thresh_trunc

thresh_tozero

thresh_tozero_inv

5.bitwise_and、bitwise_or、bitwise_xor、bitwise_not 四個按位操作函式。
void bitwise_and(inputarray src1, inputarray src2,outputarray dst, inputarray mask=noarray());//dst = src1 & src2

void bitwise_or(inputarray src1, inputarray src2,outputarray dst, inputarray mask=noarray());//dst = src1 | src2

void bitwise_xor(inputarray src1, inputarray src2,outputarray dst, inputarray mask=noarray());//dst = src1 ^ src2

void bitwise_not(inputarray src, outputarray dst,inputarray mask=noarray());//dst = ~src

1.bayer 灰度圖

imread(imgbuffer);

mat mat(h,w, u8c1,imgbuffer)

cvtcolor(); //bayer轉灰度圖

2.貼圖

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