Keras實現神經網路步驟

from  keras.models  import sequential,model

from keras.layers import dense,activation,input
input = input(shape=(784,))
x1 = dense(64,activation='relu')(input) #第一根隱含層，以input作為引數
x2 = dense(64,activation='relu')(x1)# 第二個隱含層，以第乙個隱含層的輸出作為引數
y = dense(10,activation='softmax')(x2) #輸出層
model = model(inputs = input,outputs = y)#定義模型
model.compile(optimizer='rmsprop',loss = 'categorical_crosseentropy')#對模型進行編譯。optimizer優化器，loss損失函式
metrics = ['accuracy']
model.fit(data,labels) #訓練網路

神經網路的keras實現

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Keras實現卷積神經網路

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Keras 2 3 keras實現卷積神經網路

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