jupyterhub 安裝教程

jupyter notebook 是乙個非常有用的工具，我們可以在瀏覽器中任意編輯除錯我們的python**，並且支援markdown 語法，可以說是科研利器。但是這種情況適合個人使用，也就是jupyter notebook以我們自己的主機作為伺服器，然後我們用自己的瀏覽器編輯自己本機的python**。最近實驗室搭建了深度學習的伺服器，每個人都有乙個使用者可以使用gpu資源，但是每次寫**要在本地除錯好了然後再ssh提交到伺服器執行，如果有問題，還要再在本地更改然後再次提交，非常的麻煩。為了解決這個煩惱，我們在gpu伺服器上搭建了jupyterhub, 它和notebook不同之處在於它是乙個hub，哈哈，也就是notebook的伺服器，把它裝在伺服器上，然後大家可以通過區域網在瀏覽器上進行python**的編輯和除錯。

這篇教程在使用jupyterhub的時候是在anaconda的虛擬環境中安裝的，如果你的是本機的python環境，不用擔心，其原理都是一樣的。

這裡是第乙個坑，在官方教程中，它告訴我們需要提前裝依賴項nodejs,

sudo apt-get install npm nodejs-legacy

/usr/local/nodejs

pip 安裝

python3 -m pip install notebook # needed if running the notebook servers locally

conda 安裝

conda install -c conda-forge jupyterhub  # installs jupyterhub and proxy

conda install notebook # needed if running the notebook servers locally

選擇其中一種安裝即可，我們使用第一種pip安裝，因為conda安裝總會出現連線超時的問題。

如果上述過程都沒有問題，我們就可以在命令列中敲入jupyterhub -h看看是否有幫助提示，有幫助提示代表安裝成功，在虛擬環境中安裝的需要先進入到虛擬環境中source activate **。

接下來需要我們配置jupyterhub了，這個配置過程比較簡單，按步驟走就行了

生成配置檔案

jupyterhub --generate-config

這個命令會在你的當前目錄下生成乙個jupyterhub_config.py檔案，接下來我們需要在這個檔案中配置我們的網路和使用者管理。

啟動jupyterhub

jupyterhub -f /path/to/jupyterhub_config.py

上述命令可以根據你的配置檔案啟動jupyterhub。

c.jupyterhub.ip = '192.168.24.***'

c.jupyterhub.port = 445
c.pamauthenticator.encoding = 'utf-8'
c.localauthenticator.create_system_users = false
c.authenticator.whitelist = 
c.authenticator.admin_users = 
c.jupyterhub.statsd_prefix = 'jupyterhub'

最後登入使用

在同乙個區域網的電腦中，開啟瀏覽器輸入剛才配置的ip和埠，然後輸入登入linux的使用者名稱和密碼即可登入使用。

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