資料庫之事務

概述：

事務一般是指要做的或所做的事情。在計算機術語中是指訪問並可能更新資料庫中各種資料項的乙個程式執行單元(unit)。

特徵：事務具有4個基本特徵，分別是：原子性（atomicity）、一致性（consistency）、隔離性（isolation）、永續性（duration），簡稱acid。

原子性事務的原子性是指事務必須是乙個原子的操作序列單元。事務執行過程中，其操作只有兩種狀態：

-全部操作成功

-全部操作失敗

任何一項操作失敗都會導致整個事務的失敗，同時其它已經被執行的操作都將被撤銷並回滾，只有所有的操作全部成功，整個事務才算是成功完成。

一致性一致性是指事務必須使資料庫從乙個一致性狀態變換到另乙個一致性狀態，也就是說乙個事務執行之前和執行之後都必須處於一致性狀態。

拿轉賬來說，假設使用者a和使用者b兩者的錢加起來一共是5000，那麼不管a和b之間如何轉賬，轉幾次賬，事務結束後兩個使用者的錢相加起來應該還得是5000，這就是事務的一致性。

隔離性隔離性是當多個使用者併發訪問資料庫時，比如操作同一張表時，資料庫為每乙個使用者開啟的事務，不能被其他事務的操作所干擾，多個併發事務之間要相互隔離。

即要達到這麼一種效果：對於任意兩個併發的事務t1和t2，在事務t1看來，t2要麼在t1開始之前就已經結束，要麼在t1結束之後才開始，這樣每個事務都感覺不到有其他事務在併發地執行。

關於事務的隔離性資料庫提供了多種隔離級別，稍後會介紹到。

永續性事務的永續性是指事務一旦提交後，資料庫中的資料必須被永久的儲存下來。即使伺服器系統崩潰或伺服器宕機等故障。只要資料庫重新啟動，那麼一定能夠將其恢復到事務成功結束後的狀態。

以上介紹完事務的四大特性(簡稱acid)，現在重點來說明下事務的隔離性，當多個執行緒都開啟事務運算元據庫中的資料時，資料庫系統要能進行隔離操作，以保證各個執行緒獲取資料的準確性，在介紹資料庫提供的各種隔離級別之前，我們先看看如果不考慮事務的隔離性，會發生的幾種問題：

1. 讀未提及（read_uncommitted）

讀未提及，該隔離級別允許髒讀取，其隔離級別是最低的。換句話說，如果乙個事務正在處理某一資料，並對其進行了更新，但同時尚未完成事務，因此還沒有提交事務；而以此同時，允許另乙個事務也能夠訪問該資料。

髒讀示例：

髒讀是指在乙個事務處理過程裡讀取了另乙個未提交的事務中的資料。

當乙個事務正在多次修改某個資料，而在這個事務中這多次的修改都還未提交，這時乙個併發的事務來訪問該資料，就會造成兩個事務得到的資料不一致。例如：使用者a向使用者b轉賬100元，對應sql命令如下

update account set money=money+100 where name=』b』;  (此時a通知b)
update account set money=money - 100 where name=』a』;

當只執行第一條sql時，a通知b檢視賬戶，b發現確實錢已到賬（此時即發生了髒讀），而之後無論第二條sql是否執行，只要該事務不提交，則所有操作都將回滾，那麼當b以後再次檢視賬戶時就會發現錢其實並沒有轉。

2. 讀已提交（read_committed）

讀已提交是不同的時候執行的時候只能獲取到已經提交的資料。

這樣就不會出現上面的髒讀的情況了。雖然解決了髒讀問題，但是解決不了不可重複讀問題。

不可重複讀示例

不可重複讀是指在對於資料庫中的某個資料，乙個事務範圍內多次查詢卻返回了不同的資料值，這是由於在查詢間隔，被另乙個事務修改並提交了。

例如事務t1在讀取某一資料，而事務t2立馬修改了這個資料並且提交事務給資料庫，事務t1再次讀取該資料就得到了不同的結果，發生了不可重複讀。

不可重複讀和髒讀的區別是，髒讀是某一事務讀取了另乙個事務未提交的髒資料，而不可重複讀則是讀取了前一事務提交的資料。

在某些情況下，不可重複讀並不是問題，比如我們多次查詢某個資料當然以最後查詢得到的結果為主。但在另一些情況下就有可能發生問題，例如對於同乙個資料a和b依次查詢就可能不同，a和b就可能打起來了……

3. 可重複讀（repeatable_read）

可重複讀就是保證在事務處理過程中，多次讀取同乙個資料時，該資料的值和事務開始時刻是一致的。因此該事務級別進製了不可重複讀取和髒讀，但是有可能出現幻讀的資料。

幻讀

幻讀就是指同樣的事務操作，在前後兩個時間段內執行對同乙個資料項的讀取，可能出現不一致的結果。

4. 順序讀（serializable）

順序讀是最嚴格的事務隔離級別。它要求所有的事務排隊順序執行，即事務只能乙個接乙個地處理，不能併發。

4種事務隔離級別從上往下，級別越高，併發性越差，安全性就越來越高。

一般資料預設級別是讀以提交或可重複讀。