貝葉斯（nb）
神經網路
svm
概率圖模型
特徵選擇
其他 梯度下降的優缺點
降取樣，pca，lda
pca的基於特徵值壓縮的方法
基於isolation forest識別的方法
梯度下降的優缺點
常見損失函式
bagging 和 boosting的區別
為什麼用最小二乘而不是最小四乘
gb和牛頓法的區別，它們和泰勒公式的關係
對比牛頓法、梯度下降法的關係
fm,ffm,dnn,w&d
rnn
演算法工程師面試常見問題
2018/2019秋招/演算法/nlp/深度學習/ml面試筆記
演算法工程師
演算法工程師方向也各有不同吧，說下訊號處理主要是調研也就是看 演算法 和驗證，也就是寫 最後還有除錯了。發布於 2016 06 20 所謂演算法工程師，大致的工作範圍是演算法研究 工程實現兩部分，不同的人在不同的環境下各有側重。第一部分，在目前國內網際網路公司的環境裡，說演算法研究，其實更多的工作是...
演算法工程師面試常見問題
月份就要開始找工作了，一直期待能夠成為一名演算法工程師，所以在這裡總結一下演算法工程師常見問題。期待9月秋招時能有乙個好的結果。本篇部落格會一直更新下去。深度學習 c python 劍指offer leetcode基本就能解決 劍指offer演算法實現 1 過擬合問題 2 交叉驗證問題 3 模型融合...
AI演算法工程師電話面試記錄
介紹自己 自己的優勢與劣勢 介紹乙個專案 邊緣檢測 除了canny還有啥 霍夫變換 sift surf特徵，具體使用效果 hog特徵是啥 穩像是什麼 怎麼得到灰度影象，opencv怎麼實現的 灰度轉二值影象，閾值怎麼選擇 區域性自適應啊 const static的區別 define extern的區...